Korzyści
Optymalizacja dzięki A.I.
Algorytmy sztucznej inteligencji pozwalają bezpiecznie przewidywać realne zużycie części maszyn oraz identyfikować czynniki wpływające na bezpieczne wydłużenie lub skrócenie ich czasu ich sprawnego działania.
Zmniejszenie przestojów w produkcji
Przewidzenie realnego stopnia zużycia części pozwala serwisować maszyny tylko wtedy, kiedy jest to konieczne. Pozwala to zmniejszyć częstotliwość przerw w produkcji spowodowanych przeglądami technicznymi i zbędnymi pracami serwisowymi.
Wczesne przewidywanie awarii
Analiza predykcyjna potrafi wykryć ryzyko wcześniejszego zużycia części. Dzięki temu można podjąć prace serwisowe zanim dojdzie do awarii. Dodatkowo w niektórych sytuacjach można zdiagnozować przyczyny, dla których części w poszczególnych maszynach zużywają się w innym tempie niż wynikałoby to ze specyfikacji.
Oszczędności w serwisowaniu
Oparcie harmonogramu prac serwisowych o dane prognozujące stopień zużycia umożliwia bezpieczne przedłużenie, przesunięcie prac serwisowych, a co za tym idzie, wydłużenie okresu eksploatacji maszyn, rzadsze przeglądy i zmniejszenie wydatków na utrzymanie floty maszynowej i jej serwis.
