DM1

Opis kursu

Przeznaczeniem kursu jest wprowadzenie uczestników w obszar analiz data mining i data science realizowanych za pomocą PS CLEMENTINE PRO (w tym IBM SPSS Modeler). Jak pokazuje praktyka, praca na danych z wielu źródeł, takich jak pliki płaskie, bazy danych, czy hurtownie danych, wymaga nie tylko sprawnych narzędzi, ale także analityków, którzy potrafią wykorzystać ich potencjał. Łatwe w obsłudze narzędzie, graficzny interfejs i pełna paleta algorytmów predykcyjnych, ułatwiają i przyspieszają pracę. Poprawne pobieranie, łączenie i weryfikacja jakości danych, są kluczowe dla użyteczności kolejnych analiz. Szkolenie ma na celu skrócenie czasu, który wymagany jest do efektywnego wykorzystania jednego z najbardziej znanych na świecie narzędzi do analiz predykcyjnych - IBM SPSS Modeler. W ramach kursu uczestnicy zdobędą umiejętności poprawnego zarządzania danymi i przygotowania ich do analiz. Omówione zostaną również najczęściej wykorzystywane techniki modelowania predykcyjnego.

Profil uczestnika

Szkolenie adresowane jest do osób, które zaczynają pracę z dużymi i rozproszonymi zbiorami danych, oraz doświadczonych analityków, którzy zdobyte doświadczenie chcą wykorzystać w pracy przy wykorzystaniu PS CLEMENTINE PRO/IBM SPSS Modeler.

Umiejętności zdobywane podczas kursu

Podstawy teoretyczne z zakresu eksploracji danych,
Realizacja projektów w oparciu o metodykę CRISP-DM,
Podstawy obsługi oprogramowania PS CLEMENTINE PRO/IBM SPSS Modeler,
Praktyczne wykorzystanie technik data mining w określonych zastosowaniach.

Program zajęć

Wprowadzenie do analiz predykcyjnych,
Metodyka realizacji projektów CRISP-DM,
Podstawowe informacje dotyczące PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler,
Pobieranie i integracja danych,
Weryfikacja jakości danych,
Przygotowanie danych,
Badanie zależności pomiędzy zmiennymi,
Omówienie dostępnych technik modelowania oraz zasad i sposobów ich wykorzystania,
Porównywanie jakości modeli predykcyjnych,
Omówienie różnych podejść przy wdrażaniu modeli do procesu produkcyjnego.