Jak udoskonalić algorytm drzew decyzyjnych?
Drzewo decyzyjne to popularny i skuteczny algorytm, wykorzystywany szczególnie w zadaniach klasyfikacyjnych, ale dobrze sprawdza się również w przypadku przewidywania zjawisk...
Drzewo decyzyjne to popularny i skuteczny algorytm, wykorzystywany szczególnie w zadaniach klasyfikacyjnych, ale dobrze sprawdza się również w przypadku przewidywania zjawisk...
Dodatkowy predyktor w analizie na pierwszy rzut oka komplikuje relację dwóch zmiennych i utrudnia jej odczytanie przez badacza. Nierzadko jednak jego wykorzystanie jest niezbędne,...
W dzisiejszym wpisie zajmiemy się tematem Social Network Analysis (SNA), czyli najkrócej i najprościej mówiąc, analizą relacji, bądź analizą sieci społecznej. SNA to badanie...
W hipotetycznym przedsiębiorstwie przeprowadzono badanie satysfakcji pracowników. Oceniono 7 wymiarów.
Tekst jest wstępem do bardziej zaawansowanych i niestandardowych zastosowań analizy korespondencji.
Kategorie pasywne to, najprościej rzecz ujmując, kategorie zmiennej kolumnowej lub wierszowej, które są wykluczone z analizy na etapie tworzenia rozwiązania.
Główną zaletą analizy korespondencji jest to, że pozwala na graficzną wizualizację tych zależności w postaci tzw. mapy percepcyjnej.
Przeprowadzając analizę rzetelności skali, mamy do dyspozycji kilka różnych modeli.
Wygląd i interpretacja mapy percepcyjnej zależą od wybranej metody normalizacji.
Aby upewnić się, że pozycje skali są ze sobą spójne, warto przeprowadzić analizę rzetelności.
Analiza rzetelności zainteresuje przede wszystkim tych, którzy planują w swoich badaniach stosować skale i indeksy, czyli wskaźniki bardziej złożone niż pojedyncze pytanie...