Opis

Gdy analizujemy trzy lub więcej powiązanych pomiarów, np. wyniki tych samych osób ocenianych w kilku warunkach, właściwą metodą może być test Friedmana w PS IMAGO PRO. Jest to nieparametryczny odpowiednik analizy wariancji z powtarzanym pomiarem. Tutorial pokazuje, jak sprawdzić, czy między powiązanymi pomiarami występują istotne statystycznie różnice, szczególnie wtedy, gdy dane nie spełniają założeń metod parametrycznych albo zawierają wartości odstające. Materiał omawia interpretację średnich rang, statystyki testu, poziomu istotności oraz porównań parami, które pozwalają ustalić, które warunki różnią się między sobą.

Pobierz pliki

Więcej materiałów do nauki