PS FRAUD

Zapobieganie nadużyciom

Korzyści

Korzyści

Zwiększenie ilości wykrywanych FRAUDÓW

Połącznie wiedzy eksperckiej i zaawansowanych rozwiązań analizy danych pozwala widocznie zwiększyć liczbę wykrywanych nadużyć. Wykorzystanie algorytmów AI i data mining umożliwia m.in. identyfikację nietypowych zdarzeń, poprawę skuteczności reguł red flags.

Obniżenie kosztów dzięki automatyzacji

Automatyczne mechanizmy pobierania danych i identyfikacji ryzyka ograniczają liczbę procesów manualnych. System pozwala zredukować biurokrację i przyspieszyć obsługę spraw.

Zmniejszenie liczby fałszywych alertów

Na podstawie historii rozpoznanych nadużyć system „uczy się” identyfikować fałszywe sygnały fraudowe oraz dostraja reguły wyszukujące.

Optymalizacja liczby alertów

Wykorzystanie AI i ocen ryzyka z modułu case management pozwala optymalizować system i obniżać udział manualnych scenariuszy weryfikacji oceny ryzyka na rzecz scenariuszy w mniejszym stopniu angażujących ludzi.

Krótszy czas wprowadzania nowych reguł

Zintegrowane środowisko umożliwia szybsze testowanie i implementację nowych reguł i algorytmów na produkcji. Proces odbywa się bez kodowania i zaangażowania działu IT.

Wykrywanie nowych typów fraudów dzięki AI

Sztuczna inteligencja pozwala wykrywać anomalie będące nowymi wzorcami zachowań przy wyłudzeniach. Wiedzę zdobytą w ten sposób można implementować do systemu automatycznie.

Możliwości PS FRAUD

Możliwości PS FRAUD

Wieloetapowy system wyłapywania przypadków nadużyć

  • Wyłapywanie przypadków nadużyć w czasie rzeczywistym
  • Automatyczne zakładanie spraw dla przypadków podejrzanych
  • Pogłębiona ocena ryzyka realizowana w ramach weryfikacji spraw
  • Stały monitoring poziomu, obszarów występowania i wykrywalności nadużyć, przy wykorzystaniu dedykowanych paneli managerskich i wskaźników KPI:
    • Monitorowanie nadużyć w sieci sprzedaży
    • Monitorowanie przestępczych działań dokonywanych na rachunkach klienta
    • Monitorowanie nadużyć w oddziałach

Dostosowanie do wymogów konkretnych branż

Know-how  wyniesiony z wdrożeń PS FRAUD w różnych sektorach pozwala na przyspieszenie implementacji rozwiązania i zaproponowanie klientom najlepszych praktyk rynkowych w wielu obszarach fraud detection.

Szeroka identyfikacja czynników ryzyka

System zasilany jest danymi własnymi instytucji oraz danymi z baz zewnętrznych, pomagającymi wykryć czynniki ryzyka np. zastrzeżone dokumenty. PS FRAUD automatycznie przetwarza i aktualizuje te dane do postaci czarnych list, które wspierają procesy identyfikacji wyłudzeń.

Scoring transakcji

Dane z systemów transakcyjnych są przekazywane do silnika decyzyjnego, który ocenia transakcje pod kątem ryzyka fraudowego. Automatycznie alertuje najbardziej podejrzane przypadki i wysyła sprawę do analizy w systemie zarządzania alertami.

Możliwość wielowymiarowej kalibracji

PS FRAUD umożliwia kalibracje scenariuszy, reguł, wzorców i modeli typowania nadużyć. Oznacza to możliwość wykorzystania gotowych modeli i dostosowania alertów pod określoną skalę ryzyka lub do indywidualnych uwarunkowań biznesowych.

Możliwość manualnego oznaczania  podejrzanych przypadków

Praca mechanizmów analitycznych może zostać uzupełniona o informacje wprowadzane przez  pracowników, którzy dokonują oceny przypadków lb transakcji. Wskazane przez nich  przypadki zostaną poddane ocenie prawdopodobieństwa wystąpienia nadużyć  i wykorzystane do automatycznego wykrywania  podejrzanych  przypadków w przyszłości.

Wsparcie dla procesu prowadzenia śledztw i dokumentowania nadużyć

Dla transakcji o wysokim ryzyku automatycznie zakładane są alerty, które przypisywane są do obsługi przez określonych pracowników. System umożliwia zbieranie informacji i dokumentów dotyczących alertów. Cały proces pracy nad sprawą zostaje zautomatyzowany według wbudowanych procedur.

Zestawy gotowych reguł dla wielu typów fraudów

Szeroki zestaw gotowych reguł, wzorców i modeli pozwala na dopasowanie procesu wykrywania oszustw do specyfiki sektora, segmentu rynku, produktu i rodzaju fraudu.

Powiązanie reguł z modelami predykcyjnymi

Dzięki modelom predykcyjnym zyskujemy:

  • Szansę na szybką identyfikację nowych zjawisk (modele anomalii);
  • Wzrost precyzji reguł (profilowanie, indukcja reguł);
  • Zaawansowaną ocenę przydatności reguł (modele apriori);
  • Zmniejszenie liczby pustych alertów (optymalizacja).

Korekta modeli predykcyjnych i reguł 

Modele i reguły są aktualizowane na podstawie informacji dotyczących efektu weryfikacji wyłapanych przypadków.  

Możliwość testowania i kalibracji scenariuszy, reguł i modeli analitycznych

System jest wyposażony w dedykowane interfejsy do przeprowadzania symulacji. Umożliwia to analitykom samodzielną pracę nad modelami, bez konieczności programowania. 

Wykorzystanie zewnętrznych i wewnętrznych whitelists i blacklists

System ma wbudowane mechanizmy automatycznej aktualizacji informacji z baz zewnętrznych. Umożliwia też budowanie własnych list. 

Zaufali nam

 

Zaufali nam

Kontakt

PS FRAUD

Zapobiegane nadużyciom

Chętnie odpowiemy na twoje pytania, skontaktuj się z nami w sprawie oferty

Filip Krzystanek

Analityczne Rozwiązania Biznesowe

Filip Krzystanek

Menedżer, analityczne rozwiązania biznesowe

 +48 797 727 092

Ustawienia dostępności
Zwiększ wysokość linii
Zwiększ odległość między literami
Wyłącz animacje
Przewodnik czytania
Czytnik
Większy kursor