Nowoczesne środowisko analiz data mining i big data. Wielofunkcyjny interface ułatwia zarządzanie procesem i pracą grupową. To elastyczne rozwiązanie pozwala wykorzystywać zbierane już dane oraz łatwo integrować analizy predykcyjne z procesami biznesowymi organizacji. Szeroka paleta algorytmów predykcyjnych, w tym data science oraz machine learning pozwala na rozwiązywanie złożonych zagadnień. Wbudowana integracja z językiem Python dodatkowo zwiększa zakres możliwości.
Korzyści

Otwarte środowisko data mining, big data i data science
Kilkadziesiąt algorytmów IBM SPSS oraz w pełni zintegrowane technologie R, Python, Spark. Oznacza to dostęp do technologii sztucznej inteligencji w ramach jednego, nie wymagającego kodowania, interfejsu. Rozszerzenia R i Python pozwalają również efektywnie przetwarzać dane tekstowe, budować systemy oparte o usługi, czy korzystać z zewnętrznych silników graficznych.

Standard Data Mining
Silnik analityczny IBM SPSS Modeler to zaawansowane techniki modelowania oparte o procedury statystyczne oraz sztuczną inteligencję. Oferuje graficzną wizualizację wyników i integrację z innymi środowiskami analitycznymi oraz bazami danych.

Analizy w rękach użytkowników
Rozwiązanie ułatwia współpracę pomiędzy użytkownikami. Pozwala bezpieczne przechowywać procedury i pozostałe zasoby analityczne. Posiada opcję „one-click” - uruchamiania scoringów i innych procesów analitycznych również przez użytkowników biznesowych.

Łatwe zarządzanie procesami analitycznymi
Wbudowane funkcjonalności pozwalają na rozbudowane zarządzanie procesami analitycznymi - od tworzenia struktury, poprzez nadawanie uprawnień i blokowanie edycji, pracę grupową, aż po kontrolę procesu.

Oszczędność czasu obsługi procesów
Nowoczesna automatyzacja procesów obejmuje nie tylko uczenie modeli predykcyjnych, ale również rozbudowane typy automatycznego wyzwalania, powiadomienia o statusie wykonania czy historyzację uruchomień.

Elastyczne rozwiązanie
Architektura rozwiązania pozwala na elastyczne dostosowanie go do wymagań organizacji oraz integrację analiz predykcyjnych z procesami biznesowymi i systemami wewnętrznymi.

Rozwiązanie real time
Dystrybucja i wdrażanie wyników, ocen czy rekomendacji zapisywanych do baz danych może być realizowana w czasie rzeczywistym poprzez systemy operacyjne.

Komfortowy start
Korzystamy z technologii szeroko prezentowanych na najlepszych wyższych uczelniach na całym świecie. Użytkownicy otrzymują dostęp do biblioteki zasobów Predictive Solutions oraz IBM. Uzyskują pomoc od zespołu analityków z najdłuższym doświadczeniem pracy m.in. w technologiach IBM SPSS w Polsce – również w postaci szkoleń.