PS QUALITY to rozwiązanie informatyczne, dzięki któremu procesy kontroli jakości wzbogacane są o oparte na sztucznej inteligencji moduły raportowania trendów, odchyleń i anomalii. System dokonuje analizy rozmaitych danych sensorycznych, a jej wyniki (oprócz standardowej kontroli jakości) pozwalają wykrywać czynniki wpływające na powstanie nieprawidłowości. Pozwala to wcześnie wykrywać i likwidować nie tylko klasyczne wady produkcyjne, ale także ostrzegać o niekorzystnych trendach, które w przyszłości mogłyby obniżyć rentowność wytwarzania.
Jednym z modułów PS QUALITY jest system zarządzania sprawami, który pozwala efektywnie obsługiwać zlecone zadania oraz kontrolować pracę zespołu.
Dzięki współpracy z istniejącymi systemami opomiarowania, PS QUALITY przystosowane jest do szybkiego wdrożenia i rozpoczęcia analizy danych bez ponoszenia dodatkowych kosztów związanych z wymianą aktualnie używanych narzędzi.
Korzyści
Mniej wad dzięki AI
Algorytmy sztucznej inteligencji umożliwiają wykrywanie zjawisk wpływających na produkcję wadliwych elementów i szybkie wychwycenie sygnałów świadczących o powstawaniu wadliwej serii produktu. Wykorzystanie analityki i algorytmów uczenia maszynowego pozwala na zwiększenie produktywności i efektywności procesów produkcyjnych.
Uzupełnienie systemów opomiarowania
Nasze algorytmy działają we współpracy z istniejącym już systemem opomiarowania. Umożliwia to szybkie wdrożenie narzędzi do analizy danych i algorytmów sztucznej inteligencji bez ponoszenia dodatkowych kosztów i nakładów pracy związanych z wymianą czujników.
Zapobieganie wadom seryjnym
System działa dwutorowo – oprócz standardowej kontroli jakości pozwala wykryć także czynniki wpływające na powstawanie nieprawidłowych produktów, w tym na przykład błędne ustawienia urządzeń pomiarowych, które mogą seryjnie „akceptować” nieprawidłowe egzemplarze.
Wczesne wykrywanie wad produkcyjnych
Wczesne wykrywanie wad produkcyjnych pozwala szybko usunąć nieprawidłowości, co zapobiega produkcji kolejnych wadliwych egzemplarzy. Rozwiązanie wyposażone jest w moduł case management, który pozwala sprawnie zarządzać pracą zespołu i monitorować wykonanie zleconych zadań.
Automatyczne raportowanie odchyleń i anomalii
Połączenie silnika analitycznego z systemem do obsługi spraw pozwala na automatyczne przełożenie wyników modeli analitycznych na obszar operacyjny. W przypadku wykrycia anomalii i niepokojących trendów, w systemie CMS zakładana jest sprawa.
Lepsze wykorzystanie potencjału specjalistów
Dzięki automatycznemu alertowaniu, specjaliści nie muszą przeglądać wszystkich raportów z linii inspekcyjnej. Swoją uwagę mogą skupić wyłącznie na pojawiających się automatycznie w systemie sprawach. PS QUALITY daje możliwość dokładniejszego zbadania sytuacji i decyzji – zamknięcia sprawy lub przekazania jej do obsługi. Zmniejsza to zaangażowanie zespołu specjalistów w realizację zadań poniżej ich kompetencji.
Obniżenie kosztów późnego wykrycia nieprawidłowości
Stały monitoring danych z linii produkcyjnej z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji umożliwia wczesne wykrywanie anomalii w obszarze kontroli jakości. Pozwala to na zmniejszenie kosztów odpadów i kosztów produkcji, a także obniżenie kosztów obsługi posprzedażowej.
Dla kogo?
Technology implementation manager
Monitorowanie parametrów produktów umożliwia nam minimalizację odchylenia produktów od norm, wczesne wykrywanie wad produkcyjnych i niekorzystnych trendów.
PS QUALITY ułatwił naszej firmie analizę dużej liczby danych generowanych przez maszyny produkcyjne. Ręczna weryfikacja tak złożonego procesu powodowała nadmierne obciążenie działu QA/QC – co w efekcie prowadziło do działań reaktywnych. Wykorzystanie sztucznej inteligencji i automatyzacja w zakładaniu spraw dla wykrytych nieprawidłowości pozwala szybko je usunąć, przyczyniając się do zmniejszenia liczby wadliwych produktów.
Team leader of quality team
Monitoring procesu produkcyjnego w czasie rzeczywistym umożliwia nam szybkie podejmowanie działań w sytuacji wykrytych nieprawidłowości i zmniejszenie strat związanych z obsługą wadliwych serii produktów.
Wsparcie procesu kontroli jakości w przedsiębiorstwie produkcyjnym, przy wykorzystaniu mechanizmów sztucznej inteligencji, pozwala na wczesne wykrywanie anomalii i ryzyka negatywnych trendów. PS QUALITY zawiera szybkie, automatyczne, dopasowane do specyfiki produkcji procesy oceniające zmiany jakości produktów. Analizowanych jest wiele kombinacji zmiennych i możliwych zdarzeń. Pozwala to nie tylko na generowanie alertów dla pomiarów przekraczających granice specyfikacji i raportowanie ich naszym pracownikom, ale także na identyfikowanie przyczyn powstawania wadliwych produktów (np. rozkalibrowanie maszyn).
Koordynator zespołu ds. analiz danych i digitalizacji
Automatyzacja w alertowaniu nieprawidłowości i obsługa procesu w dedykowanym systemie znacznie usprawniła nam analizę raportów z linii produkcyjnych, przyspieszając wykrywanie odchyleń i podjęcie odpowiednich działań korygujących.
Żmudne, ręczne analizowanie wielu wykresów bywa nieefektywne. Łatwo wtedy o przeoczenie jakichś mniej oczywistych zmian w parametrach. Dodatkowo cały proces zajmuje zbyt dużo czasu i angażuje specjalistów w realizacji zadań poniżej ich kompetencji. PS QUALITY umożliwia automatyczne zakładanie spraw w dedykowanym systemie CMS. Pracownicy mają możliwość dokładniejszego zbadania zdarzenia dzięki załączonym w systemie raportom diagnostycznym. Dedykowany system do obsługi zdarzeń pozwala na sprawne zarządzanie alertami, szybkie podejmowanie decyzji, nadzór managerski i audytowalność całego procesu.
Możliwości PS QUALITY
Kontrola jakości oparta o sztuczną inteligencję
Rozwiązanie umożliwia kontrolę jakości i raportowanie trendów, odchyleń oraz anomalii przy ostatecznym pomiarze produktu.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala wykryć prawidłowości, które często nie są widoczne przy przeglądaniu danych z poszczególnych punktów odczytu danych. Zapobiega to powielaniu błędów i powstawaniu wadliwych serii.
Alertowanie
Pozyskane z danych informacje o przewidzianym tempie zużycia części i zmianach w zakresie jakości są wysyłane do wyznaczonych osób, które podejmują decyzję o wykorzystaniu przygotowanej przez system rekomendacji.
Samodzielna analiza danych i wizualizacje
Uzupełnieniem wskazówek i rekomendacji przygotowanych przez sztuczną inteligencję są moduły pozwalające na samodzielną analizę statystyczną i wizualizacje otrzymanych danych.
Raportowanie
System umożliwia automatyczne generowanie powtarzalnych, cyklicznych raportów według zdefiniowanych wcześniej kryteriów. Raporty mogą być rozsyłane wybranym użytkownikom lub udostępniane im po zalogowaniu do panelu.
Zarządzanie zadaniami / Moduł Case Management
Dedykowany dla potrzeb Predictive Quality moduł Case Management pozwala delegować zadania do poszczególnych pracowników oraz monitorować ich wykonanie. Dzięki temu zarządzanie sprawami i zadaniami w zespole jest dużo łatwiejsze, a cały proces jest audytowalny. Takie podejście pozwala na optymalizację efektywności działania zespołu kontroli jakości i wyeliminowanie zarządzania alertami „ad hoc” np. poprzez emaile.
Współpraca z istniejącymi systemami opomiarowania
Maszyny produkcyjne dzięki czujnikom i oprzyrządowaniu, generują ogromne ilości danych. PS QUALITY bazuje na tych danych monitorując i analizując proces produkcyjny. System umożliwia podpięcie się pod dane różnego typu, ich przekształcenie i analizę z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji.
Wczesne wykrywanie trendów, odchyleń i anomalii
Dane generowane przez maszyny produkcyjne mogą być automatycznie analizowane w czasie rzeczywistym lub w ustalonych cyklach. Pozwala to na kontrolę procesu produkcyjnego, wczesne wykrywanie błędów i anomalii, wyższą jakość produktów, a co za tym idzie – obniżenie kosztów.
Identyfikacja nowych źródeł powstawania alertów
W trakcie analizy automatycznie monitorowane są różne kombinacje parametrów mogących generować dziesiątki alertów, często trudnych do uchwycenia „gołym okiem”. Dzięki temu nie tylko raportowane są trendy i anomalie, zapobiegając tym samym wadom seryjnym, ale także identyfikowane są nowe przyczyny powstawania odchyleń.
Wykrywanie błędnych ustawień urządzeń pomiarowych
Dzięki wykorzystaniu analizy danych z urządzeń pomiarowych możliwe jest nie tylko wykrycie odchyleń w wymiarach produktów, ale także wszelkich nieprawidłowości związanych z maszynami. W trakcie procesu produkcyjnego może dochodzić np. do rozkalibrowania maszyn czy zakłócenia pomiarów przez zanieczyszczenia pochodzące z otoczenia (np. na laserach dokonujących pomiarów).
Zaufali nam
