Opis kursu
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do samodzielnej integracji rozwiązań języka Python z procesami zbudowanymi w PS CLEMETINE PRO/ IBM SPSS Modeler. Zastosowanie Pythona pozwala nie tylko rozbudować możliwości systemu, ale także skrócić czas potrzebny na realizację wielu zadań. W trakcie kursu wprowadzimy uczestników w podstawy języka Python i przekażemy zestaw dobrych praktyk związanych z tworzeniem skryptów. Uczestnicy nauczą się, w jaki sposób współpracować z interfejsem i obiektami IBM SPSS Modeler tak, aby automatyzować powtarzalne czynności i móc skupić się na analizie danych. Ponadto, dzięki pozyskaniu wiedzy o takich aspektach programowania jak pętle i instrukcje warunkowe, uczestnicy zobaczą narzędzia rozszerzające zasób możliwości tworzenia elastycznych procesów. Dodatkowo pokażemy zastosowanie frameworka PySpark w projektowaniu węzłów rozszerzeń. W ten sposób uczestnicy poznają tajniki tworzenia zupełnie nowych, własnych operacji na danych oraz ich implementacji w procesach produkcyjnych.
Czas trwania
- Szkolenie trwa 24 godziny lekcyjne (3 dni po 8 godzin)
Program zajęć
- Wprowadzenie do konwencji języka Python,
- Podstawowe operacje na węzłach przy pomocy skryptu,
- Zarządzanie właściwościami węzłów i modeli z wykorzystaniem obiektów języka Python,
- Parametry strumienia oraz instrukcje warunkowe jako narzędzia kontroli nad możliwymi scenariuszami wykonania procesu analitycznego,
- Dynamiczna konfiguracja węzłów w oparciu o przetwarzane dane,
- Sterowanie ustawieniami strumienia z poziomu skryptu,
- Skrypty Superwęzłów,
- Wykorzystanie skryptu sesji do przekazywania informacji między strumieniami,
- Wprowadzenie do węzłów rozszerzeń i frameworka PySpark,
- Import i transformacje danych za pomocą węzłów rozszerzeń PySpark,
- Przykłady zaawansowanego wykorzystania węzłów rozszerzeń,
- Przykład projektowania własnego węzła przy pomocy PySpark.
Szkolenia na zamówienie
Szkolenie może zostać zrealizowane także na indywidualnie zamówienie – zdalnie lub w siedzibie Klienta.
Jego program może zostać dostosowany do indywidualnych potrzeb.
Polecane kursy uzupełniające
Dla zainteresowanych wykorzystaniem języka Python w PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics: OB 3. PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics. Wykorzystanie języka Python
Dla zainteresowanych wykorzystaniem języka R w PS CLEMENTINE PRO/IBM SPSS Modeler: OB 3c. PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler. Wykorzystanie języka R
Informacje dodatkowe
Profil uczestnika
Szkolenie adresowane jest do osób, które chcą korzystać z języka Python w procesach analitycznych przygotowanych z użyciem PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler.
Wykorzystane oprogramowanie
- PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler
- język Python
Umiejętności zdobywane podczas kursu
- Podstawowa umiejętność programowania w języku Python,
- Integracja środowisk PS CLEMENTINE PRO i Python,
- Zarządzanie procesem analitycznym przy użyciu skryptu,
- Automatyzacja powtarzalnych zadań,
- Wykorzystanie węzłów rozszerzeń Python w procesach analitycznych,
- Zastosowanie frameworka PySpark w węzłach rozszerzeń,
- Projektowanie nowych węzłów na własne potrzeby.
