Opis kursu
Szkolenie to poświęcone jest wykorzystaniu języka Python do automatyzacji zadań rutynowych, edycji raportów, czy dodawania interfejsów do własnych procedur analitycznych. Większość przekształceń i formatowań można zrobić ręcznie, obiekt po obiekcie. Jednak nawet małe rzeczy potrafią zająć bardzo dużo czasu, jeśli analityk pracuje na danych, które wymagają sporo przygotowania lub bardzo często są powtarzane zaktualizowanych danych. Automatyzacja tych procedur to realne zaoszczędzenie czasu, dzięki czemu można go poświęcić na pracę ściśle analityczną. Oczywiście, możliwości wykorzystania języka Python są dużo szersze niż automatyzacja przetwarzania danych. Na kursie uczestnicy uczą się tworzyć skrypty dokonujące przekształceń w oknie wynikowym programu, zarówno jeśli chodzi o zawartość, jak i sposób prezentacji wyników. Kurs zdecydowanie polecany jest osobom intensywnie korzystającym z programu PS IMAGO PRO i IBM SPSS Statistics.
Czas trwania
- Szkolenie trwa 16 godzin lekcyjnych (2 dni po 8 godzin)
Program zajęć
- Wprowadzenie do wykorzystania języka Python w IBM SPSS Statistics / PS IMAGO PRO,
- Podstawy języka Python,
- Sterowanie przepływem analiz,
- Dynamiczne budowanie poleceń syntaxu,
- Ukrywanie bądź usuwanie niepożądanych elementów raportu,
- Zmiana wartości i formatowanie wybranych komórek tabel przestawnych,
- Zamiana miejscami wierszy i kolumn w tabeli przestawnej (polepszenie percepcji tabel wynikowych),
- Budowanie okien dialogowych do parametryzujących syntax lub polecenia Python.
Szkolenia na zamówienie
Szkolenie może zostać zrealizowane także na indywidualnie zamówienie – zdalnie lub w siedzibie Klienta.
Jego program może zostać dostosowany do indywidualnych potrzeb.
Polecane kursy uzupełniające
Dla zainteresowanych automatyzacją zadań i zaawansowanymi przekształceniami na danych: OB 2. PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics. Praca z językiem poleceń, makrodefinicje, tryb wsadowy
Dla zainteresowanych wielowymiarowymi technikami analizy danych: ST 2. Budowanie modeli predykcyjnych z użyciem klasycznych technik statystycznych
Dla zainteresowanych wykorzystaniem języka R w PS IMAGO PRO: OB 3a. PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics. Wykorzystanie języka R.
Dla zainteresowanych wykorzystaniem języka Python w PS CLEMENTINE PRO: OB 3b . PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler. Wykorzystanie języka Python.
Dla zainteresowanych wykorzystaniem scikit-learn i Spark w modelowaniu: DM 3e. Predykcja z wykorzystaniem technik dostępnych scikit-learn i Spark.
Informacje dodatkowe
Profil uczestnika
Szkolenie adresowane jest do osób znających obsługę programu PS IMAGO PRO lub IBM SPSS Statistics, w tym języka poleceń, na poziomie kursów średniozaawansowanych.
Wykorzystane oprogramowanie
PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics
Umiejętności zdobywane podczas kursu
- Zapoznanie z językiem Python,
- Poznanie struktury obiektów IBM SPSS Statistics,
- Poznanie zasad tworzenia i działania autoskryptów,
- Umiejętność budowy skryptów edytujących raporty wynikowe,
- Wiedza umożliwiająca efektywne łączenie poleceń syntaxu i skryptów Pythona,
- Umiejętność tworzenia własnych interfejsów w programie IBM SPSS Statistics.
