St 3a. Budowanie modeli predykcyjnych z użyciem technik maszynowego uczenia

Szkolenie z linii ST (szkolenia statystyczne)

Opis kursu

Opis kursu

Szkolenie przeznaczone jest dla analityków, dla których klasyczne, regresyjne techniki predykcyjne przestają być wystarczające. Dla każdego analityka może być kuszące budowanie modeli w oparciu o drzewa decyzyjne, gdzie wiele założeń nie ma tak sztywnego charakteru, a do tego automatycznie uwzględniają one interakcje pomiędzy wartościami różnych zmiennych. Ale czy modele predykcyjne na nich zbudowane są tak samo stabilne w czasie? Czy takim wynikom można ufać? A jeżeli już się zdecydujemy na ich wykorzystanie, to kiedy wybrać drzewa oparte o statystyki Chi-kwadrat, a kiedy o kryterium informacyjne? A może lepiej zrezygnować z drzew na rzecz sieci neuronowych? ST 3a jest kursem zaawansowanym, przeznaczonym dla dociekliwych praktyków, którzy chcą wykorzystywać techniki predykcyjne w biznesie, administracji lub badaniach naukowych.

Czas trwania

Czas trwania

  • Szkolenie trwa 16 godzin lekcyjnych (2 dni po 8 godzin)

Program zajęć

Program zajęć

  • Drzewa decyzyjne – wprowadzenie,
  • Interpretacja wyników drzewa,
  • Zasady budowy drzew klasyfikacyjnych CHAID,
  • Zasady budowy drzew klasyfikacyjnych CRT,
  • Wykorzystanie drzew klasyfikacyjnych do przewidywania,
  • Zaawansowane zagadnienia budowy drzew klasyfikacyjnych,
  • Zasady budowy drzew regresyjnych CRT,
  • Sieci neuronowe – wprowadzenie,
  • Interpretacja wyników i ocena skuteczności sieci do danych,
  • Zasady budowy sieci typu wielowarstwowy perceptron,
  • Wielowarstwowy perceptron a sieci RBF – podobieństwa i różnice,
  • Porównanie skuteczności klasyfikacji z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych i sieci neuronowych.

Szkolenia na zamówienie

 

 Szkolenia na zamówienie

 

Szkolenie może zostać zrealizowane także na indywidualnie zamówienie – zdalnie lub w siedzibie Klienta. Jego program może zostać dostosowany do indywidualnych potrzeb. 

Zapytaj

Kursy uzupełniające

Polecane kursy uzupełniające

Dla zainteresowanych technikami prognozowania zjawisk w czasie: ST 3b. Analiza szeregów czasowych i prognozowanie

 

Informacje dodatkowe

Informacje dodatkowe

 

profil uczestnika

 

wykorzystywane oprogramowanie

 

Umiejętności zdobywane podczas kursu

Profil uczestnika

Uczestnikami szkolenia mogą być osoby zajmujące się analizą danych, posiadające umiejętności w zakresie klasycznych technik statystycznych.

Wykorzystywane oprogramowanie

PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics.

Umiejętności zdobywane podczas kursu:

  • Przygotowanie danych na potrzeby konkretnych technik analitycznych,
  • Zapoznanie z procesem konstruowania modeli z wykorzystaniem takich technik, jak sieci neuronowe i drzewa decyzyjne,
  • Prawidłowe wnioskowanie na podstawie uzyskanych wyników,
  • Przewidywanie wartości zmiennej zależnej na podstawie zestawu predyktorów,
  • Ocena skuteczności modeli predykcyjnych.

Kontakt

Porozmawiajmy

o szkoleniu dopasowanym do Twoich potrzeb

Chętnie odpowiemy na twoje pytania, skontaktuj się z nami w sprawie oferty

Filip Krzystanek

Analityczne Rozwiązania Biznesowe

bankowość i finanse, ubezpieczenia, windykacja, e-commerce, agencje badawcze, usługi konsultingowe, media i reklama, IT, szkolenia

Filip Krzystanek

Menedżer

 +48 797 727 092