Opis kursu
Przeznaczeniem kursu jest wprowadzenie uczestników w obszar analiz data mining i data science realizowanych za pomocą PS CLEMENTINE PRO (w tym IBM SPSS Modeler). Jak pokazuje praktyka, praca na danych z wielu źródeł, takich jak pliki płaskie, bazy danych, czy hurtownie danych, wymaga nie tylko sprawnych narzędzi, ale także analityków, którzy potrafią wykorzystać ich potencjał. Łatwe w obsłudze narzędzie, graficzny interfejs i pełna paleta algorytmów predykcyjnych, ułatwiają i przyspieszają pracę. Poprawne pobieranie, łączenie i weryfikacja jakości danych, są kluczowe dla użyteczności kolejnych analiz. Szkolenie ma na celu skrócenie czasu, który wymagany jest do efektywnego wykorzystania jednego z najbardziej znanych na świecie narzędzi do analiz predykcyjnych - IBM SPSS Modeler. W ramach kursu uczestnicy zdobędą umiejętności poprawnego zarządzania danymi i przygotowania ich do analiz. Omówione zostaną również najczęściej wykorzystywane techniki modelowania predykcyjnego.
Czas trwania
- Szkolenie trwa 16 godzin lekcyjnych (2 dni po 8 godzin)
Program zajęć
- Wprowadzenie do analiz predykcyjnych,
- Metodyka realizacji projektów CRISP-DM,
- Podstawowe informacje dotyczące PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler,
- Pobieranie i integracja danych,
- Weryfikacja jakości danych,
- Przygotowanie danych,
- Badanie zależności pomiędzy zmiennymi,
- Omówienie dostępnych technik modelowania oraz zasad i sposobów ich wykorzystania,
- Porównywanie jakości modeli predykcyjnych,
- Omówienie różnych podejść przy wdrażaniu modeli do procesu produkcyjnego.
Szkolenia na zamówienie
Szkolenie może zostać zrealizowane także na indywidualnie zamówienie – zdalnie lub w siedzibie Klienta.
Jego program może zostać dostosowany do indywidualnych potrzeb.
Polecane kursy uzupełniające
Dla zainteresowanych pogłębieniem wiedzy z zakresu przygotowania danych i tworzenia danych analitycznych: DM 2. Zrozumienie, ocena jakości i przygotowanie danych do modelowania
Dla zainteresowanych budową modeli klasyfikacyjnych typujących klientów do kampanii marketingowych: MC 2b. Analityczny wybór grup docelowych do kampanii marketingu bezpośredniego
Dla zainteresowanych wykorzystaniem języka Python w PS CLEMENTINE PRO: OB 3b. PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler. Wykorzystanie języka Python.
Dla zainteresowanych wykorzystaniem języka R w PS CLEMENTINE PRO: OB 3c. PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler. Wykorzystanie języka R.
Informacje dodatkowe
Profil uczestnika
Szkolenie adresowane jest do osób, które zaczynają pracę z dużymi i rozproszonymi zbiorami danych, oraz doświadczonych analityków, którzy zdobyte doświadczenie chcą wykorzystać w pracy przy wykorzystaniu PS CLEMENTINE PRO/IBM SPSS Modeler.
Wykorzystane oprogramowanie
PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler
Umiejętności zdobywane podczas kursu
- Podstawy teoretyczne z zakresu eksploracji danych,
- Realizacja projektów w oparciu o metodykę CRISP-DM,
- Podstawy obsługi oprogramowania PS CLEMENTINE PRO/IBM SPSS Modeler,
- Praktyczne wykorzystanie technik data mining w określonych zastosowaniach.
