Tekst przeczytasz w:
1 minutę.
Wyodrębnienie klientów, którzy będą samoczynnie spłacać długi, pozwala obniżyć koszty windykacji, zredukować zbędne działania i efektywnie zarządzać zasobami, kierując je na sprawy, które wymagają większego zaangażowania.
Kluczowym elementem przeprowadzanej analizy było ustalenie punktu, poniżej którego sprawy nie wymagają ingerencji firmy windykacyjnej.
PROBLEM
- Wysokie koszty obsługi spraw w windykacji polubownej.
- Występowanie „zatorów” w call center i wynikające z nagromadzenia spraw odsuwanie działań w czasie.
ROZWIĄZANIE
- Budowa modelu predykcyjnego odpowiadającego na pytanie, który z dłużników, jest self-payersem – scoring tylko nowych długów i nowych osób.
- Ustalenie niskokosztowego scenariusza dla obsługi spraw.
- Określenie punktów cut-off na potrzeby zarządzania grupami spraw – umożliwia dobór intensywności scenariusza windykacji lub „zamrożenie” obsługi sprawy.
Efekt/korzyści:
- Identyfikacja około 7% dłużników w historii jako self-payers.
- Ustalenie, że koszty obsługi ogółem są niewiele wyższe niż w grupie klientów, którzy sami zainicjowali spłatę zobowiązania .
- Obniżenie kosztów obsługi portfeli długów.
- Zwiększenie przychodów z windykacji spraw poprzez inwestycje środków w sprawy lepiej rokujące.
Sieci neuronowe wyszukują samospłacających dłużników
Szczegóły projektu
Zainteresowaliśmy Cię?
Chętnie porozmawiamy na tematy dotyczące zastosowania analizy danych w twoich działaniach.
Dysponujemy wiedzą z wielu obszarów i znamy specyfikę branż.
przemysł, handel, farmacja, transport, logistyka, telekomunikacja, budownictwo i nieruchomości,
Julia Utrata
Starszy konsultant ds. analitycznych rozwiązań biznesowych
+48 666 669 017