Opis kursu
Często zdarza się, że w trakcie poprawy jakości danych i ich przekształcania, badacz wielokrotnie wykonuje te same czynności. Podobnie jest, gdy w oparciu o kolejne zestawy zmiennych, tworzy takie same obiekty wynikowe, tabele czy wykresy. Dla kilku analiz nie stanowi to najpewniej problemu, ale czy przy większej liczbie powtórzeń, znajomość funkcji automatyzacyjnych nie byłaby przydatna? W trakcie szkolenia pokazane zostaną możliwości języka poleceń PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics pozwalające, przy pomocy kliku linii poleceń, na wykonanie przekształceń wymagających kilkuset kliknięć myszką. O ile użycie prostych poleceń dostępnych poprzez opcję Wklej jest stosunkowo łatwo dostępne, o tyle pojawia się wątpliwość, jak analogiczne czynności przeprowadzić dla przekształceń z użyciem funkcji daty i czasu, statystycznych, czy tekstowych. Jak zestawy takich poleceń zawrzeć w pętle lub też makropolecenia? Nabranie umiejętności skracających czas pracy z danymi i automatyzacji raportów jest głównym celem szkolenia.
Czas trwania
- Szkolenie trwa 24 godzin lekcyjnych (3 dni po 8 godzin)
Program zajęć
- Automatyzacja pracy z programem – wprowadzenie,
- Przekształcanie danych przy pomocy języka poleceń,
- Wykorzystanie funkcji: arytmetycznych, statystycznych, logicznych, konwersji,
- Operacje na zmiennych typu data,
- Operacje na zmiennych typu tekstowego,
- Zaawansowane transformacje danych (pętle, zestawienia warunkowe),
- Tworzenie makropoleceń,
- Przygotowanie pliku poleceń do jego wykorzystania w trybie wsadowym,
- Projektowanie i składanie raportu w PS IMAGO PRO,
- Publikacja i automatyczna aktualizacja raportu w PS IMAGO PRO.
Szkolenia na zamówienie
Szkolenie może zostać zrealizowane także na indywidualnie zamówienie – zdalnie lub w siedzibie Klienta.
Jego program może zostać dostosowany do indywidualnych potrzeb.
Polecane kursy uzupełniające
Dla zainteresowanych technikami prognozowania zjawisk w czasie: ST 3b. Analiza szeregów czasowych i prognozowanie
Dla zainteresowanych predykcją opartą o drzewa decyzyjne i sieci neuronowe: DM 3b. Predykcja z wykorzystaniem sieci neuronowych i drzew decyzyjnych
Dla zainteresowanych wykorzystaniem scikit-learn i Spark w modelowaniu: DM 3e. Budowa modeli z użyciem technik dostępnych scikit-learn i Spark
Dla zainteresowanych automatyzacją zadań i zaawansowanymi przekształceniami na danych: OB 3 . PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics. Wykorzystanie języka Python
Dla zainteresowanych wykorzystaniem języka R w PS IMAGO PRO: OB 3a . PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics. Wykorzystanie języka R.
Informacje dodatkowe
Profil uczestnika
Szkolenie jest adresowane do osób rozpoczynających pracę z analizą danych lub chcą nauczyć się pracy z programami PS IMAGO PRO lub IBM SPSS Statistics. Wymagana jest podstawowa znajomość obsługi komputera.
Wykorzystane oprogramowanie
PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics
Umiejętności zdobywane podczas kursu
- Pobieranie danych w różnych formatach,
- Tworzenie i opis zbiorów danych,
- Łączenie danych pochodzących z różnych źródeł,
- Przygotowanie danych do analizy,
- Podstawowe techniki raportowania,
- Edycja raportów.
