Obniżenie kosztów utrzymania magazynu

Tekst przeczytasz w:  2 minuty

Zoptymalizowaliśmy stany magazynowe dla jednego z naszych klientów z branży produkcyjnej. Dotychczas Zespół Utrzymania Ruchu przypisywał (arbitralnie) każdej z tysiąca części zgormadzonych w magazynie poziomo krytyczności oraz minimalną ilość wymaganych części. Wykorzystanie analizy danych umożliwiło lepsze zarządzanie dostępnością i stanem magazynowym dla poszczególnych części, zapewniając bezpieczeństwo i płynność produkcji.

PROBLEM

  • Wysoka wartość środków „zamrożonych” w częściach utrzymywanych na stanie magazynu.
  • Zróżnicowane czasy dostawy części i zmieniające się ich koszty.
  • Problemy wynikające z arbitralnych decyzji, co do stanów minimalnych i ważności części.
  • Niespójności na linii: część, a jej istotność, w kontekście wagi części dla utrzymania produkcji.
  • Różna krytyczność maszyn z perspektywy zapewnienia ciągłości procesu produkcji.
  • Wpływ na stany w magazynie substytucyjności części oraz zdolności do ich regeneracji.
  • Koordynacja stanów pomiędzy różnymi magazynami.

ROZWIĄZANIE

  • Wsparcie modelami opartymi o wykorzystanie technik maszynowego uczenia.
  • Wieloaspektowa analityczna kategoryzacja części od typu części do jej wagi dla produkcji.
  • Ustalanie limitów i wartości optymalnych z użyciem modeli opartych o dane historyczne.
  • Stworzenie systemu alertowania o stanach niebezpieczny dla utrzymania ruchu.
  • Zautomatyzowanie procesów informujących o stanach krytycznych oraz nadmiarowych.
  • Zarządzanie z uwzględnieniem wielu aspektów jak: koszt części, dostępność, krytyczność.
  • Automatyczne zakładanie spraw dla sytuacji podwyższonego ryzyka i ich monitorowanie.

Efekt/korzyści:

  • Efektywniejsze zarządzanie wartością części zgromadzonych w magazynach.
  • Lepsze planowanie procesów zakupu w oparciu o stany bieżące, kursy walut, dostępność itp.
  • Zapobieganie nieplanowanym przestojom w procesie produkcji.
  • Efektywniejsze monitorowanie stanów magazynów.
  • Redukcja nadmiarowych pozycji na magazynie.
  • Szybsza reakcja na to co dzieje się na liniach produkcyjnych.
  • Poprawa współpracy pomiędzy magazynem, utrzymaniem ruchu, logistyką i zaopatrzeniem.

Zadania zlecone pracownikom w ramach obsługi procesu – Moduł Case Management

Zadania zlecone pracownikom w ramach obsługi procesu – Moduł Case Management

Szczegóły projektu

Czas realizacji Oprogramowanie Zaangażowany zespół
1 rok do 1,5 roku
  • PS CLEMENTINE PRO
  • PS PROCEDO
  • Kilkanaście osób na różnych etapach realizacji projektu
  • Kilkadziesiąt osób eksploatujących i korzystających z rozwiązania

Udostępnij artykuł w social mediach:


Zakres:


Branże:


Zainteresowaliśmy Cię?

Chętnie porozmawiamy na tematy dotyczące zastosowania analizy danych w Twoich działaniach

Dysponujemy wiedzą z wielu obszarów i znamy specyfikę branż.

Filip  Krzystanek

Filip Krzystanek

Zastępca dyrektora, analityczne rozwiązania biznesowe

797727092
Ustawienia dostępności
Wysokość linii
Odległość między literami
Wyłącz animacje
Przewodnik czytania
Czytnik
Wyłącz obrazki
Skup się na zawartości
Większy kursor
Skróty klawiszowe