Optymalizacja serwisowania maszyn

Tekst przeczytasz w: 1 minutę.
Jeden z naszych klientów, producent części, prowadził prace serwisowe w oparciu o ustalony harmonogram. Często okazywało się, że wskazywane w harmonogramie prac serwisowych części wcale nie wymagają wymiany. Opracowaliśmy model przewidujący realny stopień zużycia części maszyn. Analizując dane wyodrębniliśmy dodatkowe, nieznane wcześniej czynniki, które wpływają na stopień zużycia.

 

PROBLEM

  • Koszty nadmiarowego serwisowania maszyn.
  • Częste przeglądy, które powodują zatrzymanie produkcji.

ROZWIĄZANIE

  • Budowa modelu prognozującego zużycie części.
  • Budowa modelu utrzymania ruchu.
  • Wdrożenie środowiska case management do zarządzania utrzymaniem ruchu.
  • Przygotowanie automatycznego procesu scoringowego.

 

Efekt/korzyści:

  • Bezpieczne wydłużenie czasu użytkowania części.
  • Niższe koszty serwisowania.
  • Wsparcie decyzji o serwisowaniu przez rekomendacje sztucznej inteligencji.
  • Wydłużenie efektywnego czasu produkcji poprzez optymalizację ilość i czasu przerw technicznych.
  • Identyfikacja dodatkowych, nieznanych wcześniej czynników wpływających na zużywanie się części i eksploatację maszyn.

 

maintenance nietypowe wibracje

Nietypowe wibracje jednej ze śrub w maszynie wpływają na realny czas zużycia części

 

 

Szczegóły projektu

 

Czas realizacji

12 tygodni

Oprogramowanie

PS CLEMENTINE PRO

PS SYMOBIS

Zaangażowany zespół

Predictive Solutions - 2 osoby.

Po stronie klienta - 2 osoby zaangażowane bezpośrednio i 1 osoba odbierająca wyniki oraz biorąca udział w ustaleniach biznesowych.


Udostępnij artykuł w social mediach


Zakres:


Branże:
produkcja

Zainteresowaliśmy Cię?

Chętnie porozmawiamy na tematy dotyczące zastosowania analizy danych w twoich działaniach.
Dysponujemy wiedzą z wielu obszarów i znamy specyfikę branż.

Filip Krzystanek
bankowość i finanse, ubezpieczenia, windykacja, e-commerce, agencje badawcze, usługi konsultingowe, media i reklama, IT, szkolenia

Filip Krzystanek

Menedżer, analityczne rozwiązania biznesowe

  +48 797 727 092