Jeden z naszych klientów, producent części, prowadził prace serwisowe w oparciu o ustalony harmonogram. Często okazywało się, że wskazywane w harmonogramie prac serwisowych części wcale nie wymagają wymiany. Opracowaliśmy model przewidujący realny stopień zużycia części maszyn. Analizując dane wyodrębniliśmy dodatkowe, nieznane wcześniej czynniki, które wpływają na stopień zużycia.
PROBLEM
- Koszty nadmiarowego serwisowania maszyn.
- Częste przeglądy, które powodują zatrzymanie produkcji.
ROZWIĄZANIE
- Budowa modelu prognozującego zużycie części.
- Budowa modelu utrzymania ruchu.
- Wdrożenie środowiska case management do zarządzania utrzymaniem ruchu.
- Przygotowanie automatycznego procesu scoringowego.
Efekt/korzyści:
- Bezpieczne wydłużenie czasu użytkowania części.
- Niższe koszty serwisowania.
- Wsparcie decyzji o serwisowaniu przez rekomendacje sztucznej inteligencji.
- Wydłużenie efektywnego czasu produkcji poprzez optymalizację ilość i czasu przerw technicznych.
- Identyfikacja dodatkowych, nieznanych wcześniej czynników wpływających na zużywanie się części i eksploatację maszyn.
Nietypowe wibracje jednej ze śrub w maszynie wpływają na realny czas zużycia części
Szczegóły projektu
|
Czas realizacji |
Oprogramowanie |
Zaangażowany zespół |
|---|---|---|
|
12 tygodni |
PS CLEMENTINE PRO PS SYMOBIS |
Predictive Solutions - 2 osoby. Po stronie klienta - 2 osoby zaangażowane bezpośrednio i 1 osoba odbierająca wyniki oraz biorąca udział w ustaleniach biznesowych. |
