Tym razem skupiliśmy się na technikach regresyjnych, które pozwalają przewidywać wartości jednej zmiennej na podstawie innych zmiennych. Możemy prognozować na przykład wartości sprzedaży, wyniki egzaminów, czy przewidywać ryzyko kredytowego.
W pierwszej części spotkania omówiliśmy rodzaje regresji oraz kryteria doboru właściwej techniki regresyjnej do rozwiązywanego problemu oraz struktury zebranych danych.
Następnie przeszliśmy do praktyki - pokazaliśmy, jak wykonać analizę regresji na przykładzie regresji logistycznej. Przewidywaliśmy odejścia pracowników z firmy i diagnozowaliśmy ich przyczyny. Skupiliśmy się na założeniach formalnych, doborze predyktorów i ocenie zbudowanego modelu.
Ale samo przeprowadzenie analizy to jeszcze nie koniec pracy. W końcu robimy ją po to, by przekazywać wyniki dalej i dostarczać informacji, które poprawią działanie organizacji. Na zakończenie omówiliśmy więc dobór wizualizacji i metody automatycznego raportowania.
Podczas webinarium pracowaliśmy z PS IMAGO PRO. Rozwiązanie oparte jest na silniku analitycznym IBM SPSS Statistics, który został rozbudowany o dodatkowe procedury analityczne, wizualizacje oraz moduł umożliwiający automatyczne raportowanie wyników. Jeżeli chcesz dowiedzieć się więcej, skontaktuj się z nami, chętnie odpowiemy na pytania.