Kiedy dokonujemy pomiaru jakiegoś zjawiska, musimy dobrać najpierw odpowiednie narzędzie.
Do mierzenia temperatury zastosujemy termometr, stężenie alkoholu w wydychanym powietrzu zmierzymy za pomocą alkomatu, a masę ciała za pomocą wagi łazienkowej. W badaniach sondażowych narzędziem pomiaru jest kwestionariusz i pytania w nim zawarte. Jeśli chcemy określić wiek respondenta, wystarczy zadać mu odpowiednie pytanie – na przykład o rok urodzenia. WIĘCEJ
Raportowanie danych, w formie czytelnej, poprawnej, ale też atrakcyjnej dla odbiorcy, to trudna sztuka wyboru. Dwie podstawowe formy przedstawiania danych ilościowych to tabele i wykresy. Nierzadko jednak analityk musi balansować pomiędzy tym, co przyjazne dla oka, a tym, co ma dużą zawartość informacyjną.
Dużą zawartość informacyjną na pewno ma dobrze skonstruowana tabela, pokazująca dane rozdzielone w wierszach i kolumnach. Popularność tabel nie wynika z przyzwyczajenia analityków, a jest właśnie kwestią ich funkcjonalności. WIĘCEJ
Skalowanie optymalne stanowi alternatywę dla tradycyjnych technik wielowymiarowej analizy danych. Techniki skalowania optymalnego są szczególnie polecane tym, którzy najczęściej analizują dane o nominalnym bądź porządkowym poziomie pomiaru. Główna idea polega bowiem na tym, aby kategoriom zmiennej jakościowej przypisać wartości liczbowe przy użyciu pewnych kryteriów optymalizujących rozwiązanie. Kryteria te zależą oczywiście od zastosowanej procedury analitycznej. WIĘCEJ
Od książki do raportu Podobno Puszkin powiedział, że „Czytanie to najlepszy sposób uczenia się”, a Diderot, że „Ludzie przestają myśleć, gdy przestają czytać”. Powołanie znanych nazwisk i forma w postaci aforyzmu odwracają uwagę od tego, iż są to truizmy. Wszak od dziecka zmusza się nas do czytania, co więcej, słyszałem, że niektórzy to nawet lubią. WIĘCEJ
Standardowe podejście do badania rozkładu jednej zmiennej kategorialnej obejmuje kilka elementów. Po pierwsze, przyjrzenie się jak często były wybierane poszczególne kategorie odpowiedzi. Po drugie, ile pojawiło się braków danych i jakie były rodzaje tych braków. Po trzecie wreszcie, zapoznanie się z rozkładem procentowym odpowiedzi (zarówno przy uwzględnieniu jak i wykluczeniu braków danych). WIĘCEJ
Dzisiejszy wpis będzie o tym, że mniej nie zawsze znaczy lepiej, a więcej, również w wizualizacji danych, może oznaczać bardziej funkcjonalnie. Nie, nie postuluję rewolucji na miarę architektonicznego less is a bore, a raczej skłaniam do zastanowienia się nad efektywnym (nie mylić z „efektownym”, a już na pewno nie „efekciarskim”) wykorzystaniem przestrzeni wykresu. Wykorzystaniem przestrzeni, które zwiększy wartość informacyjną wizualizacji, ale równocześnie nie wpłynie negatywnie na jej czytelność. WIĘCEJ