DM 3a. Predykcja z wykorzystaniem technik regresji liniowej i regresji logistycznej

Szkolenie z linii DM (predykcyjne)

Opis kursu

Opis kursu

Szkolenie kierowane jest do osób, które chcą wdrażać modele predykcyjne do procesu podejmowania decyzji biznesowych. Techniki predykcyjne pozwalają nam zmienić myślenie o przewidywaniu wartości – tych, które nie są dla nas dostępne lub tych, które dopiero się wydarzą. Ile razy w procesie przewidywania podejmowaliśmy decyzję na podstawie zwykłej średniej? I ile razy ta predykcja średnią okazała się błędna? Ten kurs jest dla każdego, kto chce przewidywać lepiej. Dlatego podczas szkolenia zapoznamy uczestników z klasycznymi technikami predykcyjnymi, do których należą regresja liniowa i regresja logistyczna. W trakcie szkolenia uczestnik uzyska wiedzę w zakresie podstaw predykcji, oceny jakości modeli i ich porównywania – nie tylko z innymi modelami budowanymi na gruncie klasycznych metod statystycznych, ale też modelami opartymi o techniki maszynowego uczenia. Podczas kursu nie zabraknie również treści dotyczących automatyzacji i implementacji modeli w procesach analitycznych.

Czas trwania

Czas trwania

  • Szkolenie trwa 16 godzin lekcyjnych (2 dni po 8 godzin)

Program zajęć

Program zajęć

  • Analiza korelacji,
  • Regresja liniowa dwóch i wielu zmiennych,
  • Wprowadzenie do modelu zmiennych nominalnych i transformacji zmiennych ilościowych,
  • Automatyczny wybór postaci modelu regresji,
  • Regresja logistyczna,
  • Kodowanie i interpretacja zmiennych jakościowych w modelu regresji logistycznej,
  • Krzywa ROC jako narzędzie do oceny jakości modelu regresji logistycznej,
  • Porównanie predykcji klasycznych modeli z modelami opartymi o drzewa decyzyjne i sieci neuronowe,
  • Wdrożenie modeli predykcyjnych na nowych danych i ich implementacja w procesach analitycznych,
  • Wizualizacja wyników otrzymanych w oparciu o modele predykcyjne.

Kursy uzupełniające

Polecane kursy uzupełniające

Dla zainteresowanych poprawą jakości i wykrywania nieprawidłowości w danych do modelowania: DM 2. Zrozumienie, ocena jakości i przygotowanie danych do modelowania

Dla zainteresowanych predykcją opartą o drzewa decyzyjne i sieci neuronowe: DM 3b. Predykcja z wykorzystaniem sieci neuronowych i drzew decyzyjnych

Dla zainteresowanych technikami wielowymiarowymi wykorzystywanymi do grupowania: DM 3c. Grupowanie z wykorzystaniem k-średnich, sieci Kohonena i dwustopniowego grupowania

Dla zainteresowanych technikami prognozowania zjawisk w czasie: DM 3d. Prognozowanie z wykorzystaniem analizy szeregów czasowych

Informacje dodatkowe

Informacje dodatkowe

 

profil uczestnika

 

wykorzystywane oprogramowanie

 

Umiejętności zdobywane podczas kursu

Profil uczestnika

Kurs jest adresowany do osób, które chcą poznać tajniki stosowania modeli predykcyjnych w procesach analitycznych oraz interpretować ich wyniki na potrzeby podejmowania decyzji biznesowych.

Wykorzystywane oprogramowanie

PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler

Umiejętności zdobywane podczas kursu:

  • Przygotowanie danych na potrzeby technik predykcyjnych,
  • Zapoznanie z procesem budowania modeli predykcyjnych,
  • Prawidłowe wnioskowanie na podstawie uzyskanych wyników,
  • Przewidywanie wartości zmiennej zależnej w oparciu o zestaw predyktorów,
  • Ocena skuteczności modeli predykcyjnych,
  • Implementacja modeli w procesach analitycznych.

Kontakt

Porozmawiajmy

o szkoleniu dopasowanym do Twoich potrzeb

Chętnie odpowiemy na twoje pytania, skontaktuj się z nami w sprawie oferty

Filip Krzystanek

Analityczne Rozwiązania Biznesowe

bankowość i finanse, ubezpieczenia, windykacja, e-commerce, agencje badawcze, usługi konsultingowe, media i reklama, IT, szkolenia

Filip Krzystanek

Menedżer

 +48 797 727 092