DM 3c. Grupowanie z wykorzystaniem k-średnich, sieci Kohonena i dwustopniowego grupowania

Szkolenie z linii DM (data mining)

Opis kursu

Opis kursu

Celem kursu jest zapoznanie z zaawansowanymi technikami grupowania danych dostępnymi w PS CLEMENTINE PRO/IBM SPSS Modeler. W codziennej pracy bardzo często korzystamy ze statystyk wyznaczanych na podstawie ogółu danych. Co więcej, te zbiorcze statystyki  wykorzystywane są do wyodrębniania grup i stanowią dla nas wyznacznik profilu klienta, pracownika, czy reprezentanta dowolnej innej grupy. Jednak nie zawsze pracujemy na jednolitych zbiorach i nie zawsze powinniśmy mierzyć wszystko jedną miarą. Dlatego, podczas kursu pokażemy techniki grupowania, takie jak metoda k-średnich, sieci Kohonena oraz dwustopniowe grupowanie. Uczestnicy nauczą się, którą z technik wykorzystać w przypadku, gdy wiemy, ile grup docelowych chcemy utworzyć oraz gdy dopiero poszukujemy segmentów. Zdobędą także narzędzia do oceny jakości grupowania oraz, co bardzo istotne, interpretowania i wykorzystywania wyników zwracanych przez algorytmy. Kurs będzie koncentrował się na zdobywaniu praktycznych umiejętności i wdrażania modeli w procesach analitycznych, jednak nie zabraknie w nim wprowadzenia teoretycznego do omawianych technik.

Czas trwania

Czas trwania

  • Szkolenie trwa 16 godzin lekcyjnych (2 dni po 8 godzin)

Program zajęć

Program zajęć

  • Wprowadzenie i omówienie technik grupowania,
  • Dobór techniki grupowania do danych,
  • Segmentacja z wykorzystaniem metody k-średnich,
  • Sieci Kohonena jako technika grupowania bez nauczyciela,
  • Algorytm grupowania dwustopniowego,
  • Ocena jakości grupowania,
  • Diagnostyka wpływu poszczególnych cech na proces grupowania,
  • Określenie profili grup na podstawie wyników algorytmów,
  • Wykorzystanie modeli grupowania w procesach automatycznych.

Kursy uzupełniające

Polecane kursy uzupełniające

Dla zainteresowanych poprawą jakości i wykrywania nieprawidłowości w danych do modelowania: DM 2. Zrozumienie, ocena jakości i przygotowanie danych do modelowania

Dla zainteresowanych predykcją opartą o klasyczne techniki regresji: DM 3a. Predykcja z wykorzystaniem technik regresji liniowej i regresji logistycznej

Dla zainteresowanych predykcją opartą o drzewa decyzyjne i sieci neuronowe: DM 3b. Predykcja z wykorzystaniem sieci neuronowych i drzew decyzyjnych

Dla zainteresowanych technikami prognozowania zjawisk w czasie: DM 3d. Prognozowanie z wykorzystaniem analizy szeregów czasowych

Informacje dodatkowe

Informacje dodatkowe

 

profil uczestnika

 

wykorzystywane oprogramowanie

 

Umiejętności zdobywane podczas kursu

Profil uczestnika

Kurs jest adresowany do osób, które chcą stosować techniki grupowania do wyodrębniania segmentów w danych oraz interpretować różnice lub podobieństwa w grupach na potrzeby podejmowania decyzji biznesowych.

Wykorzystywane oprogramowanie

PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler

Umiejętności zdobywane podczas kursu:

  • Podstawy teoretyczne z zakresu technik grupowania, takich jak metoda k-średnich, sieci Kohonena, dwustopniowe grupowanie,
  • Przygotowanie danych na potrzeby wybranych technik grupowania,
  • Ocena jakości grupowania i wybór najlepszego modelu,
  • Wykorzystanie dostępnych informacji do profilowania grup,
  • Praktyczne wykorzystanie algorytmów w różnych zastosowaniach.

Kontakt

Porozmawiajmy

o szkoleniu dopasowanym do Twoich potrzeb

Chętnie odpowiemy na twoje pytania, skontaktuj się z nami w sprawie oferty

Filip Krzystanek

Analityczne Rozwiązania Biznesowe

bankowość i finanse, ubezpieczenia, windykacja, e-commerce, agencje badawcze, usługi konsultingowe, media i reklama, IT, szkolenia

Filip Krzystanek

Menedżer

 +48 797 727 092