Opis kursu
Celem kursu jest zapoznanie z zaawansowanymi technikami grupowania danych dostępnymi w PS CLEMENTINE PRO/IBM SPSS Modeler. W codziennej pracy bardzo często korzystamy ze statystyk wyznaczanych na podstawie ogółu danych. Co więcej, te zbiorcze statystyki wykorzystywane są do wyodrębniania grup i stanowią dla nas wyznacznik profilu klienta, pracownika, czy reprezentanta dowolnej innej grupy. Jednak nie zawsze pracujemy na jednolitych zbiorach i nie zawsze powinniśmy mierzyć wszystko jedną miarą. Dlatego, podczas kursu pokażemy techniki grupowania, takie jak metoda k-średnich, sieci Kohonena oraz dwustopniowe grupowanie. Uczestnicy nauczą się, którą z technik wykorzystać w przypadku, gdy wiemy, ile grup docelowych chcemy utworzyć oraz gdy dopiero poszukujemy segmentów. Zdobędą także narzędzia do oceny jakości grupowania oraz, co bardzo istotne, interpretowania i wykorzystywania wyników zwracanych przez algorytmy. Kurs będzie koncentrował się na zdobywaniu praktycznych umiejętności i wdrażania modeli w procesach analitycznych, jednak nie zabraknie w nim wprowadzenia teoretycznego do omawianych technik.
Czas trwania
- Szkolenie trwa 16 godzin lekcyjnych (2 dni po 8 godzin)
Program zajęć
- Wprowadzenie i omówienie technik grupowania,
- Dobór techniki grupowania do danych,
- Segmentacja z wykorzystaniem metody k-średnich,
- Sieci Kohonena jako technika grupowania bez nauczyciela,
- Algorytm grupowania dwustopniowego,
- Ocena jakości grupowania,
- Diagnostyka wpływu poszczególnych cech na proces grupowania,
- Określenie profili grup na podstawie wyników algorytmów,
- Wykorzystanie modeli grupowania w procesach automatycznych.
Szkolenia na zamówienie
Szkolenie może zostać zrealizowane także na indywidualnie zamówienie – zdalnie lub w siedzibie Klienta.
Jego program może zostać dostosowany do indywidualnych potrzeb.
Polecane kursy uzupełniające
Dla zainteresowanych poprawą jakości i wykrywania nieprawidłowości w danych do modelowania: DM 2. Zrozumienie, ocena jakości i przygotowanie danych do modelowania
Dla zainteresowanych predykcją opartą o klasyczne techniki regresji: DM 3a. Predykcja z wykorzystaniem technik regresji liniowej i regresji logistycznej
Dla zainteresowanych predykcją opartą o drzewa decyzyjne i sieci neuronowe: DM 3b. Predykcja z wykorzystaniem sieci neuronowych i drzew decyzyjnych
Dla zainteresowanych technikami prognozowania zjawisk w czasie: DM 3d. Prognozowanie z wykorzystaniem analizy szeregów czasowych
Informacje dodatkowe
Profil uczestnika
Kurs jest adresowany do osób, które chcą stosować techniki grupowania do wyodrębniania segmentów w danych oraz interpretować różnice lub podobieństwa w grupach na potrzeby podejmowania decyzji biznesowych.
Wykorzystane oprogramowanie
PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler
Umiejętności zdobywane podczas kursu
- Podstawy teoretyczne z zakresu technik grupowania, takich jak metoda k-średnich, sieci Kohonena, dwustopniowe grupowanie,
- Przygotowanie danych na potrzeby wybranych technik grupowania,
- Ocena jakości grupowania i wybór najlepszego modelu,
- Wykorzystanie dostępnych informacji do profilowania grup,
- Praktyczne wykorzystanie algorytmów w różnych zastosowaniach.
