Opis kursu
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z zaawansowaną analizą danych obejmującą techniki uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji. W trakcie szkolenia wykorzystamy algorytmy drzew decyzyjnych oraz sieci neuronowych. Obie wymienione techniki modelowania są szeroko wykorzystywane w różnych obszarach zastosowań. Ich popularność w środowisku analitycznym świadczy o skuteczności w przewidywaniu różnego rodzaju zjawisk — od ryzyka kredytowego, aż po rozpoznawanie obrazu. Ponadto, te techniki stanowią świetne rozszerzenie klasycznych metody statystycznych. O tym, jak, budować modele drzew decyzyjnych i sieci neuronowych, jak oceniać ich poprawność oraz jak ważną rolę odgrywa przygotowanie danych do modelowania, dowie się każdy uczestnik szkolenia. Na kursie nie zabraknie teoretycznego wprowadzenia do technik uczenia maszynowego, jednak w trakcie szkolenia skoncentrujemy się na praktycznym wykorzystaniu drzew decyzyjnych i sieci neuronowych, włączając w to wdrożenie modeli w procesy analityczne.
