Opis kursu
Jest to szkolenie zaawansowane, które pokazuje w praktyce, jak korzystać z technik analizy szeregów czasowych dostępnych w PS CLEMENTINE PRO/IBM SPSS Modeler. Znajomość metod modelowania szeregów czasowych jest szczególnie przydatna, gdy potrzebujemy przewidzieć wielkość określonego zjawiska w przyszłości, a jednocześnie posiadamy dane historyczne dla tego zjawiska. Dlatego w trakcie kursu skupimy się na technikach prognozowania, takich jak wygładzanie wykładnicze oraz ARIMA. Metody te pozwalają w łatwy sposób uchwycić zjawisko sezonowości, a także dopasować się do kierunku zmian. Jednak same modele nie są pełnym narzędziem do prognozowania, dlatego podczas szkolenia zaprezentowane zostaną również metody oceny jakości prognoz. Dla tych, którzy regularnie stawiają prognozy, ważne jest, aby raz wykonana praca mogła być wykorzystywana wielokrotnie, a jakość prognoz była automatycznie monitorowana. Biorąc to pod uwagę, uczestnicy szkolenia przejdą przez wszystkie etapy analizy – od budowy modelu prognostycznego, przez produkcyjne wykorzystanie, aż do automatyzacji oceny prognoz. Warto zaznaczyć, że taka wiedza i biegłość może okazać się nie tylko bardzo cenna dla analityków, ale także dla osób zlecających prognozy.
Czas trwania
- Szkolenie trwa 16 godzin lekcyjnych (2 dni po 8 godzin)
Program zajęć
- Prognozowanie metodą naiwną,
- Wybrane adaptacyjne metody prognozowania szeregów,
- Wykorzystanie funkcji trendu do prognozowania zmienności zjawiska w czasie,
- Metody wyrównywania wykładniczego,
- Prognozowanie z wykorzystaniem modelu ARIMA,
- Estymacja modeli z sezonowością,
- Wprowadzenie dodatkowych predyktorów do modeli szeregów czasowych,
- Ocena prognoz ex ante i ex post,
- Przygotowanie danych do automatyzacji procesu prognozowania oraz procesu oceny jakości prognoz,
- Wykorzystanie produkcyjne modeli prognozowania.
Szkolenia na zamówienie
Szkolenie może zostać zrealizowane także na indywidualnie zamówienie – zdalnie lub w siedzibie Klienta.
Jego program może zostać dostosowany do indywidualnych potrzeb.
Polecane kursy uzupełniające
Dla zainteresowanych eksploracją poprawą jakości i wykrywania nieprawidłowości w danych do modelowania: DM 3. Eksploracja danych, indukcja reguł asocjacyjnych, techniki automatycznej budowy modeli
Dla zainteresowanych predykcją opartą o klasyczne techniki regresji: DM 3a. Predykcja z wykorzystaniem technik regresji liniowej i regresji logistycznej
Dla zainteresowanych predykcją opartą o drzewa decyzyjne i sieci neuronowe: DM 3b. Predykcja z wykorzystaniem sieci neuronowych i drzew decyzyjnych
Dla zainteresowanych technikami wielowymiarowymi wykorzystywanymi do grupowania: DM 3c. Grupowanie z wykorzystaniem k-średnich, sieci Kohonena i dwustopniowego grupowania
Dla zainteresowanych zaawansowaną diagnostyką modeli szeregów czasowych w PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics: ST 3b. Analiza szeregów czasowych i prognozowanie
Informacje dodatkowe
Profil uczestnika
Szkolenie adresowane jest do osób chcących poznać różne podejścia do przewidywania przyszłych wartości badanych zjawisk i nauczyć się, jak te informacje wykorzystywać w procesie automatycznym.
Wykorzystane oprogramowanie
PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler
Umiejętności zdobywane podczas kursu
- Budowa prognoz za pomocą technik wygładzania wykładniczego oraz metody ARIMA,
- Wprowadzenie sezonowości oraz dodatkowych zmiennych w modelach szeregów czasowych,
- Ocena jakości budowanych prognoz,
- Produkcyjne wykorzystanie modeli prognozowania,
- Budowanie procesów automatycznej oceny jakości prognoz.
