Opis kursu
Jest to szkolenie zaawansowane, które pokazuje w praktyce, jak korzystać z technik analizy szeregów czasowych dostępnych w PS CLEMENTINE PRO/IBM SPSS Modeler. Znajomość metod modelowania szeregów czasowych jest szczególnie przydatna, gdy potrzebujemy przewidzieć wielkość określonego zjawiska w przyszłości, a jednocześnie posiadamy dane historyczne dla tego zjawiska. Dlatego w trakcie kursu skupimy się na technikach prognozowania, takich jak wygładzanie wykładnicze oraz ARIMA. Metody te pozwalają w łatwy sposób uchwycić zjawisko sezonowości, a także dopasować się do kierunku zmian. Jednak same modele nie są pełnym narzędziem do prognozowania, dlatego podczas szkolenia zaprezentowane zostaną również metody oceny jakości prognoz. Dla tych, którzy regularnie stawiają prognozy, ważne jest, aby raz wykonana praca mogła być wykorzystywana wielokrotnie, a jakość prognoz była automatycznie monitorowana. Biorąc to pod uwagę, uczestnicy szkolenia przejdą przez wszystkie etapy analizy – od budowy modelu prognostycznego, przez produkcyjne wykorzystanie, aż do automatyzacji oceny prognoz. Warto zaznaczyć, że taka wiedza i biegłość może okazać się nie tylko bardzo cenna dla analityków, ale także dla osób zlecających prognozy.
