OB3

Opis kursu

Szkolenie to poświęcone jest wykorzystaniu języka Python do automatyzacji zadań rutynowych, edycji raportów, czy dodawania interfejsów do własnych procedur analitycznych. Większość przekształceń i formatowań można zrobić ręcznie, obiekt po obiekcie. Jednak nawet małe rzeczy potrafią zająć bardzo dużo czasu, jeśli analityk pracuje na danych, które wymagają sporo przygotowania lub bardzo często są powtarzane zaktualizowanych danych. Automatyzacja tych procedur to realne zaoszczędzenie czasu, dzięki czemu można go poświęcić na pracę ściśle analityczną. Oczywiście, możliwości wykorzystania języka Python są dużo szersze niż automatyzacja przetwarzania danych. Na kursie uczestnicy uczą się tworzyć skrypty dokonujące przekształceń w oknie wynikowym programu, zarówno jeśli chodzi o zawartość, jak i sposób prezentacji wyników. Kurs zdecydowanie polecany jest osobom intensywnie korzystającym z programu PS IMAGO PRO i IBM SPSS Statistics.

Profil uczestnika

Kurs adresowany do osób, które pracują w dziale przetwarzania danych lub przekształcają i edytują równocześnie dużą liczbę obiektów wynikowych. Rekomendowana jest znajomość PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics w szczególności języka poleceń.

Umiejętności zdobywane podczas kursu

• Zapoznanie z językiem Python,
• Poznanie struktury obiektów IBM SPSS Statistics / PS IMAGO PRO,
• Poznanie zasad tworzenia i działania autoskryptów,
• Umiejętność budowy skryptów edytujących raporty wynikowe,
• Wiedza umożliwiająca efektywne łączenie poleceń syntaxu i skryptów Pythona,
• Umiejętność tworzenia własnych interfejsów w programie IBM SPSS Statistics / PS IMAGO PRO.

Program zajęć

1. Wprowadzenie do wykorzystania języka Python w IBM SPSS Statistics / PS IMAGO PRO,
2. Podstawy języka Python,
3. Sterowanie przepływem analiz,
4. Dynamiczne budowanie poleceń syntaxu,
5. Ukrywanie bądź usuwanie niepożądanych elementów raportu,
6. Zmiana wartości i formatowanie wybranych komórek tabel przestawnych,
7. Zamiana miejscami wierszy i kolumn w tabeli przestawnej (polepszenie percepcji tabel wynikowych),
8. Budowanie okien dialogowych do parametryzujących syntax lub polecenia Python.

Czas trwania

• Szkolenie trwa 16 godzin lekcyjnych (2 dni po 8h)

Wykorzystywane oprogramowanie

• PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics, Python

Polecane kursy uzupełniające

Dla zainteresowanych automatyzacją zadań i zaawansowanymi przekształceniami na danych:

OB 2 – Praca z językiem poleceń, makrodefinicje, tryb wsadowy

Dla zainteresowanych wielowymiarowymi technikami analizy danych:

ST 2 - Budowanie modeli predykcyjnych z użyciem klasycznych technik statystycznych