Opis kursu
Celem kursu jest wprowadzenie uczestników do modelowania predykcyjnego przy użyciu oprogramowania PS CLEMETINE PRO/ IBM SPSS Modeler. Podczas pracy z narzędziami analitycznymi zdarza się, że za bardzo skupiamy się na kwestiach technicznych związanych z budową modelu. W efekcie za mało czasu poświęcamy na analizę współzależności dostępnych zmiennych i zrozumienie używanych predyktorów. Otrzymujemy model, który mimo tego, że technicznie działa poprawnie, nie ma sensu merytorycznego, czy biznesowego. Dlatego pokażemy metody poszukiwania współzależności między zmiennymi oraz funkcjonalności redukujące zbyt dużą liczbę predyktorów. Dobre zrozumienie zależności pomiędzy zmiennymi jest ważne nie tylko w kontekście budowy zaawansowanych modeli analitycznych, ale pozwala także na ewaluację już funkcjonujących reguł eksperckich lub budowę nowych. W ramach szkolenia poznamy też zaawansowane algorytmy indukcji reguł asocjacyjnych i ich wykorzystanie w modelach regułowych. Uporządkujemy również wiedzę dotyczącą technik predykcyjnych oraz ich doboru do budowy modeli dla zmiennych o różnej skali pomiaru. W trakcie szkolenia nauczymy nie tylko porównywać modele, ale także tworzyć predykcje na podstawie połączenia wiedzy z kilku modeli.