Blog

Analiza czynnikowa

Celem analizy czynnikowej jest wyjaśnienie jak największej części zmienności przy pomocy jak najmniejszej liczby zmiennych.

Analiza regresji liniowej

Główną ideą regresji jest przewidywanie wartości zmiennej zależnej (inaczej też określanej jako przewidywana, wyjaśniana) na podstawie jednej lub większej liczby zmiennych niezależnych (tzw. predyktorów, zmiennych wyjaśniających).

Błędy I i II rodzaju

Sprawdzając postawione hipotezy badawcze, w kategoriach statystycznych odnosimy się do tzw. testowania hipotez statystycznych. Wyjściową hipotezą jest hipoteza zerowa, która zazwyczaj zakłada brak różnic np. między grupami, pomiarami, rozkładami.

Istotność statystyczna

Poziom istotności statystycznej jest jednym z najważniejszych aspektów analizy danych, wykorzystywanym przy większości stosowanych testów. Poziom istotności to punkt odcięcia określający prawdopodobieństwo, że otrzymany wynik wystąpił w próbie przypadkowo. Mówiąc bardziej statystycznie – że błędnie…

Stosunek korelacyjny eta

Stosunek korelacyjny eta jest jedną z miar zależności stosowaną w statystyce do analizy korelacji między dwoma zmiennymi. Wykorzystuje się go, gdy badany związek występuje między zmienną nominalną a interwałową lub ilorazową. Współczynnik eta pozwala więc na zbadanie tego, jak np. dzień tygodnia ko…

Net Promoter Score (NPS)

Badania satysfakcji i lojalności klienta są obecnie nieodłącznym elementem biznesu nastawianego na rozwój i budowanie przewagi nad konkurencją. Obecnie standardem w tym zakresie jest wskaźnik NPS, który jest skrótem od Net Promoter Score.

Jednoczynnikowa analiza wariancji (one-way ANOVA)

Jednoczynnikowa analiza wariancji (ang.: one-way ANOVA, Analysis Of Variance) jest testem parametrycznym, który stosujemy do zweryfikowania, czy istnieją istotne statystycznie różnice w średnich między przynajmniej trzema grupami.

Od syntaxu do raportu – automatyzacja zadań w PS IMAGO PRO

Korelacje – przegląd współczynników

Analiza korelacji pozwala na zmierzenie siły związku między dwiema zmiennymi. W tym artykule przedstawione zostaną najbardziej podstawowe współczynniki korelacji. Istnieje wiele różnych miar zależności, również takich, które nie zostały tu opisane. Dokonanie wyboru między nimi zależy przede wszystk…

Wykres kolumnowy, słupkowy i histogram

Wykresy kolumnowe i słupkowe to od dawna jedne z najpopularniejszych sposobów wizualizacji danych. Zanim zdecydujemy się na użycie któregoś z nich, warto przyjrzeć im się bliżej.

Współczynnik korelacji r-Pearsona

Współczynnik korelacji r-Pearsona pozwala na określenie, czy istnieje związek liniowy między dwoma zmiennymi – jeśli tak, to pozwala określić, jaka jest jego siła oraz jaki ma on charakter tj. czy jest dodatni (pozytywna korelacja) czy ujemny (negatywna korelacja). Co to oznacza w praktyce?

Miary rozproszenia

Jak sprawdzić, czy wyliczona średnia lub mediana daje nam wiarygodny obraz badanej grupy?

Wykres rozrzutu

Wykres rozrzutu (inaczej też nazywany punktowy lub rozproszenia, ang. scatterplot) jest to wykres z dwiema prostopadle ułożonymi osiami, na których są prezentowane dwie zmienne.

Dominanta, mediana i średnia – miary tendencji centralnej

Miary tendencji centralnej pozwalają odpowiedzieć na pytanie jaka wartość jest typowa dla badanej zmiennej. Podstawowymi miarami tendencji centralnej jest dominanta, mediana oraz średnia arytmetyczna.

Rangowanie danych. Metody i przykłady

Kategoryzacja pytań otwartych – jak przyspieszyć ten proces?

Jednym z rodzajów pytań wykorzystywanych w badaniach ankietowych są pytania otwarte. Kategoryzacja zebranych dzięki nim odpowiedzi jest czasochłonna i żmudna, szczególnie jeśli są to długie wypowiedzi.

Business Intelligence + Data science, czyli integracja PS IMAGO PRO i PS CLEMENTINE PRO

Kompleksowy system zarządzania wiedzą w firmie wymaga integracji - integracji procesów i narzędzi, które za te procesy odpowiadają. Jak więc stworzyć kompletny system analityczny, który nie tylko wykorzysta możliwości, jakie dają nowoczesne algorytmy, ale też umożliwi pełną kontrolę nad sytuacją fi…

O budowaniu procesów scoringowych w dobie API - kiedy, ile i jakiej elastyczności potrzebujemy?

Tabele trwania życia w PS IMAGO PRO

Prawdopodobieństwo zajścia zjawiska bardzo często uzależnione jest od czasu – im dłużej będziemy próbować, tym większa szansa, że w końcu osiągniemy sukces :).

Czyszczenie danych tekstowych w PS IMAGO PRO

Jak powtórzyć niepowtarzalny wykres? Praca z szablonami wykresów w PS IMAGO PRO

Integracja języka R z PS IMAGO PRO

PS IMAGO PRO to wszechstronne narzędzie zapewniające analitykom kompleksowe wsparcie w całym procesie analizy danych – od pozyskania i przygotowania danych po publikację raportów.

Pogadajmy o narzędziach komunikacji SOAP i REST dostępnych wprost w PS CLEMENTINE PRO 3.0

Fuzzy matching. Analiza podobieństwa tekstu

Krzywe ROC i ocena jakości klasyfikacji

W poszukiwaniu optymalnego modelu predykcyjnego pomocne mogą okazać się techniki graficzne – do takich należą krzywe ROC (z ang. Receiver Operating Characteristic).

Przygotowanie raportu w PS IMAGO PRO

Dotychczas skupialiśmy się na przedstawianiu wyników analiz korzystając z kreatora wykresów w PS IMAGO PRO. Finalny efekt analizy to jednak coś więcej niż tylko wizualizacje.

Python w PS CLEMENTINE PRO – najważniejsze możliwości

Przez lata SPSS Clementine było uważane za wzorzec środowiska otwartego wśród systemów eksploracyjnej analizy danych.

Tabele, które same się formatują. Modyfikacja stylu wyświetlania zawartości tabeli w PS IMAGO PRO

Praca z szablonami tabel w PS IMAGO PRO

Trudno wyobrazić sobie jakikolwiek raport bez tabel – jest to obok tekstu pisanego podstawowa forma komunikowania wyników.

Niestandardowe pytania w kwestionariuszach PS QUAESTIO PRO

Efektywna praca z dedykowanymi narzędziami statystycznymi np. PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics zawsze wymaga przede wszystkim dobrej znajomości oprogramowania.

Jak skuteczniej oddziaływać na respondenta? Personalizacja treści kwestionariusza w PS QUAESTIO PRO

Nie tylko dla programistów – podstawy pracy z językiem poleceń w PS IMAGO PRO

Projektowanie kwestionariusza, czyli jak przenieść treść ankiety do postaci elektronicznej

Wygląd też ma znaczenie cz. 2 - dodatkowe funkcjonalności w szablonach PS QUAESTIO PRO

Wygląd też ma znaczenie cz. 1 – szablony ankiet w PS QUAESTIO PRO

Często w zaskakującym, nietypowym, niespotykanym (itp.) wyglądzie ankiety internetowej upatrujemy szansy na wysoki response rate.

Wielowymiarowy wykres rozrzutu

Wykres rozrzutu jest podstawowym narzędziem diagnostyki relacji pomiędzy zmiennymi ilościowymi. Posiada nieocenioną wartość w analizie korelacji, ponieważ pozwala ocenić charakter i kształt związku pomiędzy zmiennymi.