Centrum Szkoleniowe Predictive Solutions (dawniej: SPSS Polska) to najbardziej doświadczony ośrodek szkolenia z zakresu wykorzystania produktów IBM SPSS. Działamy od 1996 roku, pomagając tym, którzy pragną lepiej rozumieć zagadnienia analizy danych. Chcemy, aby mogli szybciej i efektywniej podejmować decyzje, wykorzystując potencjał gromadzonych danych. Oferujemy szeroki zakres szkoleń i asyst, począwszy od kursów z podstaw statystyki i obsługi narzędzi analitycznych, a skończywszy na szkoleniach z tematów sztucznej inteligencji i maszynowego uczenia. Działamy, bazując na zespole doświadczonych konsultantów, którzy mają nie tylko przygotowanie teoretyczne, ale są też praktykami w licznych projektach wdrożeniowych.
Programy szkoleń
Szukasz szkolenia dla siebie lub swojego zespołu? Chcesz rozwinąć kompetencje analityczne lub badawcze? Zapraszamy do zapoznania się z naszymi liniami tematycznymi. Do wyboru są szkolenia podstawowe, jak i zaawansowane. A może chciałbyś przejść pełną ścieżkę tematyczną, dla której terminy ułożone są chronologicznie?
Szkolenia zdalne
Nie możesz opuścić miejsca pracy, a chcesz uczestniczyć w szkoleniach? Zdalna formuła szkoleniowa to idealne rozwiązanie, gdy nie masz możliwości podróżowania. Wystarczy komputer i dostęp do Internetu. Kursy na odległość trzymają ten sam wysoki poziom, co ich stacjonarne odpowiedniki.
Kursy na zamówienie
Chcesz przeszkolić siebie i współpracowników z materiału wykraczającego poza standardowe szkolenia? A może chcesz to zrobić na swoich danych i u siebie w firmie? W takich przypadkach zachęcamy do skorzystania ze szkoleń organizowanych na zlecenie. Kurs może być „skrojony na miarę” i obejmować dedykowane zagadnienia.
Asysty analityczne
Potrzebujesz wsparcia kogoś z doświadczeniem? Masz wątpliwości przy realizacji zadania albo zabierasz się za temat po raz pierwszy? A może zwyczajnie brakuje Ci wprawy w obsłudze naszego oprogramowania? Nasze doświadczenia w analizie budujemy od 1991 roku i nasi konsultanci chętnie pomogą w realizacji postawionych zadań.
Narzędzia
Czy znasz już dobrze funkcjonalności programów do analizy danych? Chcesz lepiej poznać nasze oprogramowanie, te związane z marką IBM SPSS lub inne popularne narzędzia do analizy danych? Zobacz z jakiego oprogramowania korzystamy w ramach prowadzonych szkoleń.
Dobre praktyki naszych szkoleń
Eksperci z praktyką
Zajęcia prowadzą doświadczeni naukowcy i praktycy analizy danych, którzy łączą wiedzę teoretyczną z realnymi przykładami biznesowymi.
Komfort nauki w małych grupach
Ograniczona liczba uczestników gwarantuje indywidualne podejście i swobodę zadawania pytań.
Sprawdzone programy
Szkolenia oparte są na standaryzowanych scenariuszach, które stale aktualizujemy.
Twoje tempo, Twój rozwój
Trenerzy monitorują postępy grupy i dostosowują tempo oraz poziom zajęć do potrzeb uczestników.
Głos uczestników ma znaczenie
Po każdym szkoleniu zbieramy opinie i wprowadzamy udoskonalenia.
Zawsze na czasie
Materiały od razu dostosowujemy do najnowszych narzędzi i metod analitycznych.
Nasi trenerzy
dr Joanna Karłowska-Pik
Uniwersytet Mikołaja Kopernika
Adiunkt w Katedrze Statystyki Matematycznej i Eksploracji Danych Wydziału Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu, a także dyrektor uniwersyteckiego Ośrodka Analiz Statystycznych. Jej zainteresowania badawcze początkowo związane były z teorią procesów stochastycznych, aktualnie koncentrują się wokół zastosowań statystyki i data miningu w analizie danych medycznych. Jest członkiem kapituły programu ARIADNA. Od blisko 20 lat prowadzi zajęcia dydaktyczne z wykorzystaniem oprogramowania SPSS, w tym kursy akredytowane przez Predictive Solutions i warsztaty analityczne. Poświęca się również pracy dydaktycznej jako nauczyciel akademicki, autorka podręczników oraz opiekun laureatów konkursów i olimpiad statystycznych.
dr hab. Sylwia Bedyńska
Uniwersytet SWPS
Profesor Uniwersytetu SWPS. Od kilkunastu lat prowadzi zajęcia z podstawowych i zaawansowanych technik analitycznych. Stale współpracuje z Predictive Solutions w prowadzeniu szkoleń z zakresu technik wielowymiarowych. Jest autorką i redaktorką popularnych podręczników „Statystyczny Drogowskaz”. Publikowała teksty w e-biuletynie Predictive Solutions, jak również pełni funkcję redaktora statystycznego w czasopismach naukowych z obszaru psychologii pracy. Pracuje naukowo nad zagadnieniami związanymi z wpływem stereotypów dotyczących niskich zdolności matematycznych kobiet na ich wybory edukacyjne i wyniki w testach egzaminacyjnych.
dr hab. Jolanta Perek-Białas
Uniwersytet Jagielloński
Szkoła Główna Handlowa
Doktor habilitowana nauk ekonomicznych, pracuje na stanowisku adiunkta. Prowadzi zajęcia dydaktyczne ze statystyki, badań marketingowych oraz analizy wzorców konsumpcji gospodarstw domowych. Jest również pracownikiem Zakładu Socjologii Gospodarki i Edukacji, Instytutu Socjologii, Uniwersytetu Jagiellońskiego. Swoje zainteresowania naukowe skupia na szeroko pojmowanej metodologii badań społeczno-ekonomicznych i marketingowych, a w szczególności na zachowaniach ekonomicznych gospodarstw domowych, analizie budżetów gospodarstw domowych, zabezpieczeniu oraz aktywności na starość. Kierownik Centrum Ewaluacji i Analiz Polityk Publicznych UJ. Przewodnicząca Kapituły programu ARIADNA.
dr Agnieszka Pleśniak
Szkoła Główna Handlowa
Doktor nauk ekonomicznych. Jej zainteresowania naukowe to: oszczędzanie z przeznaczeniem na starość, hojność systemów emerytalnych, pozadochodowe czynniki oszczędzania. Uczestniczyła w licznych kursach i szkołach z zakresu metodologii badań. Pracowała w Departamencie Finansów i Analiz Ekonomicznych w Ministerstwie Infrastruktury (2001–2004). Uczestniczyła w licznych projektach badawczych. Jest autorką opracowań z zakresu modelowania równań strukturalnych, m.in.: „Modelowanie równań strukturalnych w przypadku zmiennych nieciągłych. Wykorzystanie SEM do rozpoznania ekonomicznej koncepcji oszczędzania według ekonomii behawioralnej”.
dr hab. Justyna Wiktorowicz
Uniwersytet Łódzki
Pracuje w Katedrze Statystyki Ekonomicznej i Społecznej na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego. Jej zainteresowania dotyczą aplikacji metod statystycznych w badaniach społecznych i ekonomicznych. Uczestniczyła w projektach dotyczących m.in. zagadnień związanych z sytuacją osób w wieku 50+ na rynku pracy, zarządzaniem wiekiem, generacjami. Posiada doświadczenie w projektowaniu i realizacji analiz statystycznych w badaniach naukowych i aplikacyjnych. Prowadzi zajęcia dydaktyczne z metod statystycznych dal studentów różnych kierunków ekonomicznych, nauk o zarządzaniu, psychologii i administracji, a także dla doktorantów Ekonomii i Zarządzania. Część realizowanych przez nią zajęć dydaktycznych jest certyfikowana przez Predictive Solutions.
dr hab. Agnieszka Goroncy
Uniwersytet Mikołaja Kopernika
Profesor uniwersytetu w Katedrze Statystyki Matematycznej i Eksploracji Danych na Wydziale Matematyki i Informatyki UMK w Toruniu. Jej zainteresowania badawcze związane są z teorią uporządkowanych danych statystycznych oraz teorią niezawodności. Regularnie wygłasza wykłady podczas konferencji statystycznych w kraju oraz za granicą. Od kilku lat współpracuje w zakresie zastosowań statystyki do analizy danych w innych dziedzinach nauki, m.in. w psychologii, ekologii, medycynie, również z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego. Jako nauczyciel akademicki od ponad 15 lat prowadzi zajęcia dydaktyczne z wykorzystaniem oprogramowania IBM SPSS Statistics, w tym kursy akredytowane przez Predictive Solutions.
dr Adrian Falkowski
Uniwersytet Mikołaja Kopernika
Pracuje jako adiunkt w Katedrze Teorii Prawdopodobieństwa i Analizy Stochastycznej na Wydziale Matematyki i Informatyki UMK w Toruniu. Jego zainteresowania badawcze obejmują teorię procesów stochastycznych oraz ich zastosowania w matematyce finansowej. Prowadzi również intensywne badania z zakresu analizy danych, ze szczególnym uwzględnieniem metod analizy funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI). W swojej pracy dydaktycznej promuje stosowanie nowoczesnych narzędzi informatycznych (m.in. oprogramowania PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics) w praktyce analitycznej. Od 2016 roku prowadzi zajęcia akredytowane przez firmę Predictive Solutions.
Janusz Wachnicki
Predictive Solutions
Dyrektor Konsultingu i Szkoleń, od blisko 30 lat związany z Predictive Solutions. Wykładowca prowadzący szkolenia dotyczące metodyk projektów analitycznych oraz technik statystycznych, maszynowego uczenia i sztucznej inteligencji. Bierze udział i zarządza projektami analitycznymi oraz wdrożeniowymi z zakresu rozwiązywania problemów biznesowych z użyciem analiz predykcyjnych i klasycznych technik statystycznych. Specjalizuje się w analizach zachowań klientów instytucji finansowych związanych z obszarami zwiększania szans sprzedażowych oraz minimalizacji ryzyka nadużyć.
Damian Zborowski
Predictive Solutions
Absolwent Politechniki Częstochowskiej. Z Predictive Solutions związany od 2005 roku jako Kierownik Projektów. Współodpowiedzialny za rozwój kompleksowego rozwiązania do gromadzenia danych, zaawansowanej analizy i dystrybucji wyników PS QUAESTIO PRO będącego naturalnym rozwinięciem rozwiązań z rodziny IBM SPSS. Realizował liczne projekty wdrożeniowe dla sektora bankowego m.in. dla PKO BP, mBank, BGŻ BNP Paribas, Millennium, a także dla administracji publicznej w tym: Ministerstwa Finansów, Ministerstwa Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej, GUS, Ministerstwa Rozwoju Regionalnego, PARP, Miasta Stołecznego Warszawy, Narodowego Funduszu Zdrowia i wielu innych. Od wielu lat pełni rolę trenera w Centrum Szkoleniowym Predictive Solutions.
dr Rafał Waśko
Predictive Solutions
Doktor nauk społecznych w dziedzinie socjologii. Specjalizuje się w zagadnieniach badań społecznych oraz analizie i wizualizacji danych ilościowych. Zajmuje się wsparciem i realizacją projektów badawczych na potrzeby sektora komercyjnego i publicznego. Jako trener w Centrum Szkoleniowym Predictive Solutions realizuje szkolenia dotyczące praktycznych aspektów realizacji badań ankietowych oraz wykorzystania technik statystycznych.
Natalia Afek
Predictive Solutions
Absolwentka Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, kierunku psychologia o profilu praktycznym. Interesuje się badaniami empirycznymi, szczególnie w zakresie metod neuroobrazowania mózgu. W Predictive Solutions pracuje na stanowisku Konsultanta ds. statystycznej analizy danych. Prowadzi szkolenia oraz seminaria z zakresu obsługi narzędzi PS IMAGO PRO oraz analiz statystycznych. Swoją wiedzą dzieli się poprzez artykuły publikowane na blogu Predictive Solutions oraz materiały wideo.
Chętnie odpowiemy na twoje pytania, skontaktuj się z nami w sprawie oferty.
