big data
Artykuły
Wykres kaskadowy - co ma wodospad do wizualizacji danych?
Wykres wodospadowy inaczej nazywany wykresem kaskadowym, osobom spoza branży finansowej może niewie…
SNA, czyli sieć jako obiekt analizy
W dzisiejszym wpisie zajmiemy się tematem Social Network Analysis (SNA), czyli najkrócej i najprośc…
Drzewa decyzyjne i ich udoskonalenia: od podstaw po zaawansowane techniki
Drzewo decyzyjne to popularny i skuteczny algorytm, wykorzystywany szczególnie w zadaniach klasyfik…
Wartość odstająca czy anomalia? Wykrywanie obserwacji nietypowych
Czy jedno nietypowe zdarzenie może niepokoić? Na podstawie jednego odstępstwa od normy może zapalić…
Automatyczna rekategoryzacja zmiennych jakościowych z modułem Data Preparation
Często podczas eksploracyjnej analizy danych poszukujemy optymalnej kategoryzacji predyktorów w cel…
Predykcyjne AI vs generatywne AI – charakterystyka, różnice
Sztuczna inteligencja (ang. artificial intelligence, AI) to jedno z najbardziej ekscytujących i dyn…
Automatyczne przygotowywanie danych do analizy
Przygotowanie danych odgrywa kluczową rolę w analizie danych i procesach uczenia maszynowego. Jego …
Auto Klasyfikacja – automatyczny wybór modelu do danych w PS CLEMENTINE PRO
Podczas pracy z danymi analityk często staje przed wyzwaniem wyboru odpowiednich testów statystyczn…
Automatyczne przygotowywanie danych do analizy, cz. II
Przygotowanie danych do analizy, jak już wielokrotnie było powtarzane na tym blogu, jest kluczowym …
Algorytmy indukcji reguł – odkrywanie wzorców w danych
Indukcja reguł jest jedną z kluczowych metod w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynow…
Analiza koszykowa: Zastosowanie i charakterystyka
Analiza koszykowa to popularna technika eksploracji danych, wykorzystywana przede wszystkim pod kąt…
Indukcja reguł sekwencyjnych
Indukcja reguł sekwencyjnych to zaawansowana technika eksploracji danych, która umożliwia odkrywani…
Diagram zadania – nowe możliwości tworzenia i wizualizacji procesów w PS CLEMENTINE PRO
Tworzenie i zarządzanie zadaniami analitycznymi to ważna część pracy z narzędziami typu ETL (ang. E…
Analiza dyskryminacyjna
Analiza dyskryminacyjna jest jedną z technik statystycznych wykorzystywanych do klasyfikacji obiekt…
Algorytm SVM – co to jest i jak go wykorzystać w praktyce?
W dzisiejszym świecie pełnym danych analitycy często mierzą się z wyzwaniem, jak skutecznie wydobyć…
Modele predykcyjne: jak zwiększyć ich skuteczność?
W wielu firmach modele predykcyjne przestają być ciekawostką z działu analiz i stają się elementem …