Strona główna Artykuły - taksonomia Tagi big data

big data

Artykuły

Text Mining w 5 krokach

Text Mining w 5 krokach

Wiele cennych informacji ukrytych jest w danych tekstowych.
Redukcja wielowymiarowości

Redukcja wielowymiarowości

Czy zwykły, dwuwymiarowy układ współrzędnych zawsze nam wystarczy?
Wykres kaskadowy - co ma wodospad do wizualizacji danych?

Wykres kaskadowy - co ma wodospad do wizualizacji danych?

Wykres wodospadowy inaczej nazywany wykresem kaskadowym, osobom spoza branży finansowej może niewie…
SNA, czyli sieć jako obiekt analizy

SNA, czyli sieć jako obiekt analizy

W dzisiejszym wpisie zajmiemy się tematem Social Network Analysis (SNA), czyli najkrócej i najprośc…
Jak udoskonalić algorytm drzew decyzyjnych?

Jak udoskonalić algorytm drzew decyzyjnych?

Drzewo decyzyjne to popularny i skuteczny algorytm, wykorzystywany szczególnie w zadaniach klasyfik…
Wartość odstająca czy anomalia? Wykrywanie obserwacji nietypowych

Wartość odstająca czy anomalia? Wykrywanie obserwacji nietypowych

Czy jedno nietypowe zdarzenie może niepokoić? Na podstawie jednego odstępstwa od normy może zapalić…

Automatyczna rekategoryzacja zmiennych jakościowych z modułem Data Preparation

Często podczas eksploracyjnej analizy danych poszukujemy optymalnej kategoryzacji predyktorów w cel…
Predykcyjne AI vs generatywne AI – charakterystyka, różnice

Predykcyjne AI vs generatywne AI – charakterystyka, różnice

Sztuczna inteligencja (ang. artificial intelligence, AI) to jedno z najbardziej ekscytujących i dyn…
Automatyczne przygotowywanie danych do analizy

Automatyczne przygotowywanie danych do analizy

Przygotowanie danych odgrywa kluczową rolę w analizie danych i procesach uczenia maszynowego. Jego …

Auto Klasyfikacja – automatyczny wybór modelu do danych w PS CLEMENTINE PRO

Podczas pracy z danymi analityk często staje przed wyzwaniem wyboru odpowiednich testów statystyczn…
Automatyczne przygotowywanie danych do analizy, cz. II

Automatyczne przygotowywanie danych do analizy, cz. II

Przygotowanie danych do analizy, jak już wielokrotnie było powtarzane na tym blogu, jest kluczowym …

Algorytmy indukcji reguł – odkrywanie wzorców w danych

Indukcja reguł jest jedną z kluczowych metod w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynow…

Analiza koszykowa: Zastosowanie i charakterystyka

Analiza koszykowa to popularna technika eksploracji danych, wykorzystywana przede wszystkim pod kąt…

Indukcja reguł sekwencyjnych

Indukcja reguł sekwencyjnych to zaawansowana technika eksploracji danych, która umożliwia odkrywani…
Ustawienia dostępności
Wysokość linii
Odległość między literami
Wyłącz animacje
Przewodnik czytania
Czytnik
Wyłącz obrazki
Skup się na zawartości
Większy kursor
Skróty klawiszowe