Statystyka

Artykuły

Drzewa, które wyrastają z tabel

Drzewa, które wyrastają z tabel

Dzięki wykorzystywaniu drzew klasyfikacyjnych uzyskujemy możliwość szybkiego i efektywnego budowani…
Text Mining w 5 krokach

Text Mining w 5 krokach

Wiele cennych informacji ukrytych jest w danych tekstowych.
Czy hazard uzależnia? A co, jeśli respondent nie ma zdania?

Czy hazard uzależnia? A co, jeśli respondent nie ma zdania?

Usuwanie informacji o brakach danych bez zastanowienia, może spowodować, że stracimy coś ciekawego.
O trzech sposobach rozumienia rzetelności

O trzech sposobach rozumienia rzetelności

Jaka jest różnica między rzetelnością a trafnością ?
Redukcja wielowymiarowości

Redukcja wielowymiarowości

Czy zwykły, dwuwymiarowy układ współrzędnych zawsze nam wystarczy?
Jak przygotować się do analizy rzetelności skali?

Jak przygotować się do analizy rzetelności skali?

Analiza rzetelności zainteresuje przede wszystkim tych, którzy planują w swoich badaniach stosować …
Podejmowanie decyzji o usunięciu pozycji ze skali

Podejmowanie decyzji o usunięciu pozycji ze skali

Aby upewnić się, że pozycje skali są ze sobą spójne, warto przeprowadzić analizę rzetelności.
Analiza korespondencji: wybór metody normalizacji

Analiza korespondencji: wybór metody normalizacji

Wygląd i interpretacja mapy percepcyjnej zależą od wybranej metody normalizacji.
Przegląd klasycznych modeli rzetelności

Przegląd klasycznych modeli rzetelności

Przeprowadzając analizę rzetelności skali, mamy do dyspozycji kilka różnych modeli.
Ocena jakości rozwiązania

Ocena jakości rozwiązania

Główną zaletą analizy korespondencji jest to, że pozwala na graficzną wizualizację tych zależności …
Analiza korespondencji: wprowadzanie kategorii pasywnych

Analiza korespondencji: wprowadzanie kategorii pasywnych

Kategorie pasywne to, najprościej rzecz ujmując, kategorie zmiennej kolumnowej lub wierszowej, któr…
TABLE=ALL – nowy wymiar danych w analizie korespondencji

TABLE=ALL – nowy wymiar danych w analizie korespondencji

Tekst jest wstępem do bardziej zaawansowanych i niestandardowych zastosowań analizy korespondencji.
Co lubisz w swojej pracy – zmienne ilościowe w analizie korespondencji

Co lubisz w swojej pracy – zmienne ilościowe w analizie korespondencji

W hipotetycznym przedsiębiorstwie przeprowadzono badanie satysfakcji pracowników. Oceniono 7 wymiar…
SNA, czyli sieć jako obiekt analizy

SNA, czyli sieć jako obiekt analizy

W dzisiejszym wpisie zajmiemy się tematem Social Network Analysis (SNA), czyli najkrócej i najprośc…
Mediator czy moderator – trzecia zmienna analizie

Mediator czy moderator – trzecia zmienna analizie

Dodatkowy predyktor w analizie na pierwszy rzut oka komplikuje relację dwóch zmiennych i utrudnia j…
Jak udoskonalić algorytm drzew decyzyjnych?

Jak udoskonalić algorytm drzew decyzyjnych?

Drzewo decyzyjne to popularny i skuteczny algorytm, wykorzystywany szczególnie w zadaniach klasyfik…
Sprinterska analiza predykcyjna – automatyzacja w modelowaniu liniowym

Sprinterska analiza predykcyjna – automatyzacja w modelowaniu liniowym

Dzisiejszy artykuł jest wstępem do Automatycznego modelowania liniowego.
Wykorzystanie drzew regresyjnych do analizy wartości zakupów cz.1

Wykorzystanie drzew regresyjnych do analizy wartości zakupów cz.1

W jaki sposób oszacować potencjalną wartość zakupów, czy też zmniejszyć ryzyko strat związanych z u…
Ile wart jest ten samochód – o doborze zmiennych w modelowaniu liniowym

Ile wart jest ten samochód – o doborze zmiennych w modelowaniu liniowym

Druga część serii serię poświęconej procedurze Automatycznego modelowania liniowego.
Automatyczne modelowanie liniowe – modele zespolone

Automatyczne modelowanie liniowe – modele zespolone

Główna idea polega na wykorzystaniu kilku różnych modeli, z których każdy ma swój błąd predykcji, t…
Skalowanie wielowymiarowe - ALSCAL a pozycjonowanie marki

Skalowanie wielowymiarowe - ALSCAL a pozycjonowanie marki

Jak ustalić pozycję produktu względem konkurencji i odczytać przypisane mu cechy?
Wykorzystanie drzew regresyjnych do analizy wartości zakupów cz.2

Wykorzystanie drzew regresyjnych do analizy wartości zakupów cz.2

Drzewa regresyjne mogą stanowić rozszerzenie możliwości regresji liniowej czy też analizy wariancji.
Wykorzystanie drzew decyzyjnych do oceny skuteczności szkoleń dla osób poszukujących pracy

Wykorzystanie drzew decyzyjnych do oceny skuteczności szkoleń dla osób poszukujących pracy

Drzewa decyzyjne to wydajna i jednocześnie skuteczna metoda analizy.
Dobór próby – losowanie zespołowe i wielostopniowe

Dobór próby – losowanie zespołowe i wielostopniowe

PS IMAGO PRO oraz PS QUAESTIO PRO umożliwiają przygotowanie złożonych, wielostopniowych schematów l…
Tabele trwania życia w PS IMAGO PRO

Tabele trwania życia w PS IMAGO PRO

Prawdopodobieństwo zajścia zjawiska bardzo często uzależnione jest od czasu – im dłużej będziemy pr…
Wykres rozrzutu

Wykres rozrzutu

Wykres rozrzutu (inaczej też nazywany punktowy lub rozproszenia, ang. scatterplot) jest to wykres z…
Miary rozproszenia

Miary rozproszenia

Jak sprawdzić, czy wyliczona średnia lub mediana daje nam wiarygodny obraz badanej grupy?
Jednoczynnikowa analiza wariancji (one-way ANOVA)

Jednoczynnikowa analiza wariancji (one-way ANOVA)

Jednoczynnikowa analiza wariancji (ang.: one-way ANOVA, Analysis Of Variance) jest testem parametry…
Stosunek korelacyjny eta

Stosunek korelacyjny eta

Stosunek korelacyjny eta jest jedną z miar zależności stosowaną w statystyce do analizy korelacji m…
Istotność statystyczna

Istotność statystyczna

Poziom istotności statystycznej jest jednym z najważniejszych aspektów analizy danych, wykorzystywa…
Błędy I i II rodzaju

Błędy I i II rodzaju

Sprawdzając postawione hipotezy badawcze, w kategoriach statystycznych odnosimy się do tzw. testowa…
Ustawienia dostępności
Wysokość linii
Odległość między literami
Wyłącz animacje
Przewodnik czytania
Czytnik
Wyłącz obrazki
Skup się na zawartości
Większy kursor
Skróty klawiszowe