Statystyka
Artykuły
Analiza czynnikowa
Celem analizy czynnikowej jest wyjaśnienie jak największej części zmienności przy pomocy jak najmni…
Moc testu
Moc testu to prawdopodobieństwo wykrycia istotnego statystycznie efektu, gdy faktycznie taki w bada…
Od wariancji do metody najmniejszych kwadratów (MNK)
Średnia jest jedną z najbardziej popularnych i najczęściej stosowanych miar statystycznych. Sama w …
Testy t Studenta
Grupa testów t Studenta służy do porównania ze sobą dwóch grup wyników, zmierzonych za pomocą średn…
Test niezależności chi-kwadrat Pearsona
Test niezależności chi-kwadrat jest jednym najpopularniejszych testów statystycznych. Stosuje się g…
Kwantyle, kwartyle, percentyle (miary położenia)
Kwantyle wykorzystujemy do określenia pozycji danej wartości na tle innych w grupie lub populacji. …
Skośność i kurtoza
Kurtoza i skośność to miary asymetrii opisujące takie własności jak kształt i asymetria analizowane…
Regresja logistyczna
Regresja służy do przewidywania wartości zmiennej zależnej (przewidywanej) na podstawie wartości zm…
Entropia
Entropia jest miarą nieuporządkowania lub niepewności w rozkładzie prawdopodobieństwa. Pojęcie to z…
Test zgodności chi-kwadrat Pearsona
Do grona popularnych testów statystycznych można zaliczyć testy chi-kwadrat Pearsona. Warto na pocz…
Poziomy pomiaru
Poziom pomiaru jest jedną z najważniejszych własności zmiennych. Warunkuje on, jakie testy statysty…
Przypadki odstające. Identyfikacja i znaczenie w analizie danych
W analizie danych istotne jest rozpoznanie nietypowych obserwacji, które znacząco różnią się od poz…
Wnioskowanie statystyczne
Wnioskowanie statystyczne jest działem statystyki, dzięki któremu możliwe staje się opisywanie, ana…
Rekodowanie zmiennych ilościowych na jakościowe – techniki i ich praktyczne zastosowanie
Analizując dane bierzemy pod uwagę zarówno informacje ilościowe (takie jak wynagrodzenie, wiek, lic…
Automatyczna rekategoryzacja zmiennych jakościowych z modułem Data Preparation
Często podczas eksploracyjnej analizy danych poszukujemy optymalnej kategoryzacji predyktorów w cel…
Segmentacja: od grupowania do klasyfikacji
Segmentacja jest kluczowym procesem w analizie danych, polegającym na podziale zbioru danych na sto…
Reguła trzech sigm
Reguła trzech sigm jest ważnym narzędziem w statystyce i zarządzaniu jakością. W kontekście analizy…
Piramida populacyjna
Poszukując najlepszej metody wizualizacji posiadanych danych, natrafić można na imponująco szeroką …
Braki danych w ilościowej analizie danych – czym są i jak sobie z nimi radzić?
Braki w kontekście analizy danych oznaczają sytuacje, gdy w zbiorze danych nie ma wartości dla niek…
Wnioskowanie bayesowskie
Wnioskowanie bayesowskie to metoda wnioskowania statystycznego. Została tak nazwana na cześć Thomas…
Ogólne modele liniowe i uogólnione modele liniowe - różnice oraz podobieństwa
W analizie danych, stosowanie ogólnych modeli liniowych jest powszechne ze względu na ich prostotę …
Metaanaliza jako narzędzie analityczne
W dzisiejszym świecie naukowym i badawczym analitycy często napotykają problem analizy dużych ilośc…
Testy parametryczne a nieparametryczne. Jaki test wybrać do analizy?
Analiza statystyczna jest nieodłącznym elementem badań naukowych i pracy z danymi. Aby wyciągnąć pr…
Współczynnik determinacji R²: co to jest i jak go interpretować?
Współczynnik determinacji, oznaczany jako R² (R-kwadrat), jest jednym z najczęściej używanych narzę…
Analiza dyskryminacyjna
Analiza dyskryminacyjna jest jedną z technik statystycznych wykorzystywanych do klasyfikacji obiekt…
Przegląd klasycznych modeli rzetelności – część 1
Rzetelność skali pomiarowej to jeden z najważniejszych elementów każdej analizy danych ankietowych,…
Przegląd klasycznych modeli rzetelności – część 2
Z poprzedniej części znasz już znaczenie rzetelności w analizach danych ankietowych oraz model alfa…