Customer Effort Score (CES)
Customer Effort Score (CES) jest obok Net Promoter Score (NPS) i Customer Satisfaction (CSAT) jednym głównych wskaźników związanych z satysfakcją klienta.
Przeczytaj więcejAnaliza czynnikowa
Celem analizy czynnikowej jest wyjaśnienie jak największej części zmienności przy pomocy jak najmniejszej liczby zmiennych.
Przeczytaj więcejAnaliza regresji liniowej
Główną ideą regresji jest przewidywanie wartości zmiennej zależnej (inaczej też określanej jako przewidywana, wyjaśniana) na podstawie jednej lub większej liczby zmiennych niezależnych (tzw. predyktorów, zmiennych wyjaśniających).
Przeczytaj więcejBłędy I i II rodzaju
Sprawdzając postawione hipotezy badawcze, w kategoriach statystycznych odnosimy się do tzw. testowania hipotez statystycznych. Wyjściową hipotezą jest hipoteza zerowa, która zazwyczaj zakłada brak różnic np. między grupami, pomiarami, rozkładami.
Przeczytaj więcejIstotność statystyczna
Poziom istotności statystycznej jest jednym z najważniejszych aspektów analizy danych, wykorzystywanym przy większości stosowanych testów. Poziom istotności to punkt odcięcia określający prawdopodobieństwo, że otrzymany wynik wystąpił w próbie przypadkowo. Mówiąc bardziej statystycznie – że błędnie…
Przeczytaj więcejStosunek korelacyjny eta
Stosunek korelacyjny eta jest jedną z miar zależności stosowaną w statystyce do analizy korelacji między dwoma zmiennymi. Wykorzystuje się go, gdy badany związek występuje między zmienną nominalną a interwałową lub ilorazową. Współczynnik eta pozwala więc na zbadanie tego, jak np. dzień tygodnia ko…
Przeczytaj więcejNet Promoter Score (NPS)
Badania satysfakcji i lojalności klienta są obecnie nieodłącznym elementem biznesu nastawianego na rozwój i budowanie przewagi nad konkurencją. Obecnie standardem w tym zakresie jest wskaźnik NPS, który jest skrótem od Net Promoter Score.
Przeczytaj więcejJednoczynnikowa analiza wariancji (one-way ANOVA)
Jednoczynnikowa analiza wariancji (ang.: one-way ANOVA, Analysis Of Variance) jest testem parametrycznym, który stosujemy do zweryfikowania, czy istnieją istotne statystycznie różnice w średnich między przynajmniej trzema grupami.
Przeczytaj więcejKorelacje – przegląd współczynników
Analiza korelacji pozwala na zmierzenie siły związku między dwiema zmiennymi. W tym artykule przedstawione zostaną najbardziej podstawowe współczynniki korelacji. Istnieje wiele różnych miar zależności, również takich, które nie zostały tu opisane. Dokonanie wyboru między nimi zależy przede wszystk…
Przeczytaj więcejWykres kolumnowy, słupkowy i histogram
Wykresy kolumnowe i słupkowe to od dawna jedne z najpopularniejszych sposobów wizualizacji danych. Zanim zdecydujemy się na użycie któregoś z nich, warto przyjrzeć im się bliżej.
Przeczytaj więcejWspółczynnik korelacji r-Pearsona
Współczynnik korelacji r-Pearsona pozwala na określenie, czy istnieje związek liniowy między dwoma zmiennymi – jeśli tak, to pozwala określić, jaka jest jego siła oraz jaki ma on charakter tj. czy jest dodatni (pozytywna korelacja) czy ujemny (negatywna korelacja). Co to oznacza w praktyce?
Przeczytaj więcejMiary rozproszenia
Jak sprawdzić, czy wyliczona średnia lub mediana daje nam wiarygodny obraz badanej grupy?
Przeczytaj więcejWykres rozrzutu
Wykres rozrzutu (inaczej też nazywany punktowy lub rozproszenia, ang. scatterplot) jest to wykres z dwiema prostopadle ułożonymi osiami, na których są prezentowane dwie zmienne.
Przeczytaj więcejDominanta, mediana i średnia – miary tendencji centralnej
Miary tendencji centralnej pozwalają odpowiedzieć na pytanie jaka wartość jest typowa dla badanej zmiennej. Podstawowymi miarami tendencji centralnej jest dominanta, mediana oraz średnia arytmetyczna.
Przeczytaj więcejKategoryzacja pytań otwartych – jak przyspieszyć ten proces?
Jednym z rodzajów pytań wykorzystywanych w badaniach ankietowych są pytania otwarte. Kategoryzacja zebranych dzięki nim odpowiedzi jest czasochłonna i żmudna, szczególnie jeśli są to długie wypowiedzi.
Przeczytaj więcejBusiness Intelligence + Data science, czyli integracja PS IMAGO PRO i PS CLEMENTINE PRO
Kompleksowy system zarządzania wiedzą w firmie wymaga integracji - integracji procesów i narzędzi, które za te procesy odpowiadają. Jak więc stworzyć kompletny system analityczny, który nie tylko wykorzysta możliwości, jakie dają nowoczesne algorytmy, ale też umożliwi pełną kontrolę nad sytuacją fi…
Przeczytaj więcejTabele trwania życia w PS IMAGO PRO
Prawdopodobieństwo zajścia zjawiska bardzo często uzależnione jest od czasu – im dłużej będziemy próbować, tym większa szansa, że w końcu osiągniemy sukces :).
Przeczytaj więcejIntegracja języka R z PS IMAGO PRO
PS IMAGO PRO to wszechstronne narzędzie zapewniające analitykom kompleksowe wsparcie w całym procesie analizy danych – od pozyskania i przygotowania danych po publikację raportów.
Przeczytaj więcejKrzywe ROC i ocena jakości klasyfikacji
W poszukiwaniu optymalnego modelu predykcyjnego pomocne mogą okazać się techniki graficzne – do takich należą krzywe ROC (z ang. Receiver Operating Characteristic).
Przeczytaj więcejPrzygotowanie raportu w PS IMAGO PRO
Dotychczas skupialiśmy się na przedstawianiu wyników analiz korzystając z kreatora wykresów w PS IMAGO PRO. Finalny efekt analizy to jednak coś więcej niż tylko wizualizacje.
Przeczytaj więcejPython w PS CLEMENTINE PRO – najważniejsze możliwości
Przez lata SPSS Clementine było uważane za wzorzec środowiska otwartego wśród systemów eksploracyjnej analizy danych.
Przeczytaj więcejPraca z szablonami tabel w PS IMAGO PRO
Trudno wyobrazić sobie jakikolwiek raport bez tabel – jest to obok tekstu pisanego podstawowa forma komunikowania wyników.
Przeczytaj więcejNiestandardowe pytania w kwestionariuszach PS QUAESTIO PRO
Efektywna praca z dedykowanymi narzędziami statystycznymi np. PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics zawsze wymaga przede wszystkim dobrej znajomości oprogramowania.
Przeczytaj więcejWygląd też ma znaczenie cz. 1 – szablony ankiet w PS QUAESTIO PRO
Często w zaskakującym, nietypowym, niespotykanym (itp.) wyglądzie ankiety internetowej upatrujemy szansy na wysoki response rate.
Przeczytaj więcej