Blog

Sieci neuronowe

Sieci neuronowe to rodzina algorytmów ciesząca się coraz większą popularnością w zadaniach z obszaru predykcji, klasyfikacji czy grupowania.

Regresja logistyczna

Regresja służy do przewidywania wartości zmiennej zależnej (przewidywanej) na podstawie wartości zmiennej lub zmiennych niezależnych (predyktorów).

Skośność i kurtoza

Kurtoza i skośność to miary asymetrii opisujące takie własności jak kształt i asymetria analizowanego rozkładu. Dostarczają nam informacji, w jaki sposób wartości zmiennych odchylają się porównując do wartości średniej.

Kwantyle, kwartyle, percentyle (miary położenia)

Kwantyle wykorzystujemy do określenia pozycji danej wartości na tle innych w grupie lub populacji. Powiedzmy, że otrzymaliśmy wyniki egzaminów maturalnych z matematyki. Chcesz dowiedzieć się czy twój wynik jest wysoki w porównaniu do wyników pozostałych osób piszących maturę w tym samym roku, czy m…

Test niezależności chi-kwadrat Pearsona

Test niezależności chi-kwadrat jest jednym najpopularniejszych testów statystycznych. Stosuje się go w celu sprawdzenia, czy między dwiema zmiennymi jakościowymi występuje istotna statystycznie zależność.

Testy t Studenta

Grupa testów t Studenta służy do porównania ze sobą dwóch grup wyników, zmierzonych za pomocą średniej arytmetycznej.

Od wariancji do metody najmniejszych kwadratów (MNK)

Średnia jest jedną z najbardziej popularnych i najczęściej stosowanych miar statystycznych. Sama w sobie nie jest wyczerpującym wskaźnikiem i pozwala jedynie na określenie tendencji centralnej analizowanej zmiennej.

Moc testu

Moc testu to prawdopodobieństwo wykrycia istotnego statystycznie efektu, gdy faktycznie taki w badanej populacji występuje.

Customer Satisfaction Index (CSI)

Customer Satisfaction Index (CSI), czyli wskaźnik satysfakcji konsumenta, jest metodą wykorzystywaną w marketingu do oceny zadowolenia klienta z produktów lub usług dostarczanych przez firmę.

Customer Effort Score (CES)

Customer Effort Score (CES) jest obok Net Promoter Score (NPS) i Customer Satisfaction (CSAT) jednym głównych wskaźników związanych z satysfakcją klienta.

Analiza czynnikowa

Celem analizy czynnikowej jest wyjaśnienie jak największej części zmienności przy pomocy jak najmniejszej liczby zmiennych.

Analiza regresji liniowej

Główną ideą regresji jest przewidywanie wartości zmiennej zależnej (inaczej też określanej jako przewidywana, wyjaśniana) na podstawie jednej lub większej liczby zmiennych niezależnych (tzw. predyktorów, zmiennych wyjaśniających).

Błędy I i II rodzaju

Sprawdzając postawione hipotezy badawcze, w kategoriach statystycznych odnosimy się do tzw. testowania hipotez statystycznych. Wyjściową hipotezą jest hipoteza zerowa, która zazwyczaj zakłada brak różnic np. między grupami, pomiarami, rozkładami.

Istotność statystyczna

Poziom istotności statystycznej jest jednym z najważniejszych aspektów analizy danych, wykorzystywanym przy większości stosowanych testów. Poziom istotności to punkt odcięcia określający prawdopodobieństwo, że otrzymany wynik wystąpił w próbie przypadkowo. Mówiąc bardziej statystycznie – że błędnie…

Stosunek korelacyjny eta

Stosunek korelacyjny eta jest jedną z miar zależności stosowaną w statystyce do analizy korelacji między dwoma zmiennymi. Wykorzystuje się go, gdy badany związek występuje między zmienną nominalną a interwałową lub ilorazową. Współczynnik eta pozwala więc na zbadanie tego, jak np. dzień tygodnia ko…

Net Promoter Score (NPS)

Badania satysfakcji i lojalności klienta są obecnie nieodłącznym elementem biznesu nastawianego na rozwój i budowanie przewagi nad konkurencją. Obecnie standardem w tym zakresie jest wskaźnik NPS, który jest skrótem od Net Promoter Score.

Jednoczynnikowa analiza wariancji (one-way ANOVA)

Jednoczynnikowa analiza wariancji (ang.: one-way ANOVA, Analysis Of Variance) jest testem parametrycznym, który stosujemy do zweryfikowania, czy istnieją istotne statystycznie różnice w średnich między przynajmniej trzema grupami.

Od syntaxu do raportu – automatyzacja zadań w PS IMAGO PRO

Korelacje – przegląd współczynników

Analiza korelacji pozwala na zmierzenie siły związku między dwiema zmiennymi. W tym artykule przedstawione zostaną najbardziej podstawowe współczynniki korelacji. Istnieje wiele różnych miar zależności, również takich, które nie zostały tu opisane. Dokonanie wyboru między nimi zależy przede wszystk…

Wykres kolumnowy, słupkowy i histogram

Wykresy kolumnowe i słupkowe to od dawna jedne z najpopularniejszych sposobów wizualizacji danych. Zanim zdecydujemy się na użycie któregoś z nich, warto przyjrzeć im się bliżej.

Współczynnik korelacji r-Pearsona

Współczynnik korelacji r-Pearsona pozwala na określenie, czy istnieje związek liniowy między dwoma zmiennymi – jeśli tak, to pozwala określić, jaka jest jego siła oraz jaki ma on charakter tj. czy jest dodatni (pozytywna korelacja) czy ujemny (negatywna korelacja). Co to oznacza w praktyce?

Miary rozproszenia

Jak sprawdzić, czy wyliczona średnia lub mediana daje nam wiarygodny obraz badanej grupy?

Wykres rozrzutu

Wykres rozrzutu (inaczej też nazywany punktowy lub rozproszenia, ang. scatterplot) jest to wykres z dwiema prostopadle ułożonymi osiami, na których są prezentowane dwie zmienne.

Dominanta, mediana i średnia – miary tendencji centralnej

Miary tendencji centralnej pozwalają odpowiedzieć na pytanie jaka wartość jest typowa dla badanej zmiennej. Podstawowymi miarami tendencji centralnej jest dominanta, mediana oraz średnia arytmetyczna.

Rangowanie danych. Metody i przykłady

Kategoryzacja pytań otwartych – jak przyspieszyć ten proces?

Jednym z rodzajów pytań wykorzystywanych w badaniach ankietowych są pytania otwarte. Kategoryzacja zebranych dzięki nim odpowiedzi jest czasochłonna i żmudna, szczególnie jeśli są to długie wypowiedzi.

O budowaniu procesów scoringowych w dobie API - kiedy, ile i jakiej elastyczności potrzebujemy?

Tabele trwania życia w PS IMAGO PRO

Prawdopodobieństwo zajścia zjawiska bardzo często uzależnione jest od czasu – im dłużej będziemy próbować, tym większa szansa, że w końcu osiągniemy sukces :).

Czyszczenie danych tekstowych w PS IMAGO PRO

Jak powtórzyć niepowtarzalny wykres? Praca z szablonami wykresów w PS IMAGO PRO

Pogadajmy o narzędziach komunikacji SOAP i REST dostępnych wprost w PS CLEMENTINE PRO 3.0

Fuzzy matching. Analiza podobieństwa tekstu

Krzywe ROC i ocena jakości klasyfikacji

W poszukiwaniu optymalnego modelu predykcyjnego pomocne mogą okazać się techniki graficzne – do takich należą krzywe ROC (z ang. Receiver Operating Characteristic).

Przygotowanie raportu w PS IMAGO PRO

Dotychczas skupialiśmy się na przedstawianiu wyników analiz korzystając z kreatora wykresów w PS IMAGO PRO. Finalny efekt analizy to jednak coś więcej niż tylko wizualizacje.

Tabele, które same się formatują. Modyfikacja stylu wyświetlania zawartości tabeli w PS IMAGO PRO

Praca z szablonami tabel w PS IMAGO PRO

Trudno wyobrazić sobie jakikolwiek raport bez tabel – jest to obok tekstu pisanego podstawowa forma komunikowania wyników.