analiza wielowymiarowa
Artykuły

Drzewa, które wyrastają z tabel

Analiza korespondencji: wybór metody normalizacji

Ocena jakości rozwiązania

Analiza korespondencji: wprowadzanie kategorii pasywnych

Analiza korespondencji – jak obliczyć dystans w tabeli?

TABLE=ALL – nowy wymiar danych w analizie korespondencji

Co lubisz w swojej pracy – zmienne ilościowe w analizie korespondencji

SNA, czyli sieć jako obiekt analizy

Co kupić na wyjazd w góry – wizualizacja analizy zestawu wielokrotnych odpowiedzi

Mediator czy moderator – trzecia zmienna analizie

Drzewa decyzyjne i ich udoskonalenia: od podstaw po zaawansowane techniki

Sprinterska analiza predykcyjna – automatyzacja w modelowaniu liniowym

Wykorzystanie drzew regresyjnych do analizy wartości zakupów cz.1

Ile wart jest ten samochód – o doborze zmiennych w modelowaniu liniowym

Automatyczne modelowanie liniowe – modele zespolone

Skalowanie wielowymiarowe - ALSCAL a pozycjonowanie marki

Wykorzystanie drzew regresyjnych do analizy wartości zakupów cz.2

Wykorzystanie drzew decyzyjnych do oceny skuteczności szkoleń dla osób poszukujących pracy

Badania satysfakcji mieszkańców – analiza wyników, cz. 1

Badania satysfakcji mieszkańców – analiza wyników, cz. 2

Wielowymiarowy wykres rozrzutu

Sieci neuronowe
Automatyczna rekategoryzacja zmiennych jakościowych z modułem Data Preparation

Ogólne modele liniowe i uogólnione modele liniowe - różnice oraz podobieństwa
