analiza wielowymiarowa
Artykuły
Drzewa, które wyrastają z tabel
Dzięki wykorzystywaniu drzew klasyfikacyjnych uzyskujemy możliwość szybkiego i efektywnego budowani…
Analiza korespondencji: wybór metody normalizacji
Wygląd i interpretacja mapy percepcyjnej zależą od wybranej metody normalizacji.
Ocena jakości rozwiązania
Główną zaletą analizy korespondencji jest to, że pozwala na graficzną wizualizację tych zależności …
Analiza korespondencji: wprowadzanie kategorii pasywnych
Kategorie pasywne to, najprościej rzecz ujmując, kategorie zmiennej kolumnowej lub wierszowej, któr…
Analiza korespondencji – jak obliczyć dystans w tabeli?
Analiza korespondencji jest jedną z najwygodniejszych i najbardziej rozpowszechnionych technik eksp…
TABLE=ALL – nowy wymiar danych w analizie korespondencji
Tekst jest wstępem do bardziej zaawansowanych i niestandardowych zastosowań analizy korespondencji.
Co lubisz w swojej pracy – zmienne ilościowe w analizie korespondencji
W hipotetycznym przedsiębiorstwie przeprowadzono badanie satysfakcji pracowników. Oceniono 7 wymiar…
SNA, czyli sieć jako obiekt analizy
W dzisiejszym wpisie zajmiemy się tematem Social Network Analysis (SNA), czyli najkrócej i najprośc…
Co kupić na wyjazd w góry – wizualizacja analizy zestawu wielokrotnych odpowiedzi
Zestawy wielokrotnych odpowiedzi są bardzo użytecznym narzędziem dla badaczy i analityków.
Mediator czy moderator – trzecia zmienna analizie
Dodatkowy predyktor w analizie na pierwszy rzut oka komplikuje relację dwóch zmiennych i utrudnia j…
Jak udoskonalić algorytm drzew decyzyjnych?
Drzewo decyzyjne to popularny i skuteczny algorytm, wykorzystywany szczególnie w zadaniach klasyfik…
Sprinterska analiza predykcyjna – automatyzacja w modelowaniu liniowym
Dzisiejszy artykuł jest wstępem do Automatycznego modelowania liniowego.
Wykorzystanie drzew regresyjnych do analizy wartości zakupów cz.1
W jaki sposób oszacować potencjalną wartość zakupów, czy też zmniejszyć ryzyko strat związanych z u…
Ile wart jest ten samochód – o doborze zmiennych w modelowaniu liniowym
Druga część serii serię poświęconej procedurze Automatycznego modelowania liniowego.
Automatyczne modelowanie liniowe – modele zespolone
Główna idea polega na wykorzystaniu kilku różnych modeli, z których każdy ma swój błąd predykcji, t…
Skalowanie wielowymiarowe - ALSCAL a pozycjonowanie marki
Jak ustalić pozycję produktu względem konkurencji i odczytać przypisane mu cechy?
Wykorzystanie drzew regresyjnych do analizy wartości zakupów cz.2
Drzewa regresyjne mogą stanowić rozszerzenie możliwości regresji liniowej czy też analizy wariancji.
Wykorzystanie drzew decyzyjnych do oceny skuteczności szkoleń dla osób poszukujących pracy
Drzewa decyzyjne to wydajna i jednocześnie skuteczna metoda analizy.
Badania satysfakcji mieszkańców – analiza wyników, cz. 1
Badania satysfakcji są coraz częściej wykorzystywane przez instytucje publiczne i samorządowe. Pomi…
Badania satysfakcji mieszkańców – analiza wyników, cz. 2
Badanie zadowolenia z życia w danej miejscowości nie powinno ograniczać się jedynie do ogólnych kat…
Wielowymiarowy wykres rozrzutu
Wykres rozrzutu jest podstawowym narzędziem diagnostyki relacji pomiędzy zmiennymi ilościowymi. Pos…
Sieci neuronowe
Sieci neuronowe to rodzina algorytmów ciesząca się coraz większą popularnością w zadaniach z obszar…
Automatyczna rekategoryzacja zmiennych jakościowych z modułem Data Preparation
Często podczas eksploracyjnej analizy danych poszukujemy optymalnej kategoryzacji predyktorów w cel…
Ogólne modele liniowe i uogólnione modele liniowe - różnice oraz podobieństwa
W analizie danych, stosowanie ogólnych modeli liniowych jest powszechne ze względu na ich prostotę …
Metaanaliza jako narzędzie analityczne
W dzisiejszym świecie naukowym i badawczym analitycy często napotykają problem analizy dużych ilośc…