
Strzałki na dashboardach i infografikach
Strzałki świetnie sprawdzają się, gdy chcemy pokazać zmianę wartości pomiędzy dwoma punktami w czasie.
Przeczytaj więcej
Wizualizacja drzew decyzyjnych – odświeżona klasyka
Poświęćmy chwilę klasyce w wizualizacji drzew, choć nieco odświeżonej – wykresom hierarchicznym.
Przeczytaj więcej
Analiza korespondencji: wprowadzanie kategorii pasywnych
Kategorie pasywne to, najprościej rzecz ujmując, kategorie zmiennej kolumnowej lub wierszowej, które są wykluczone z analizy na etapie tworzenia rozwiązania.
Przeczytaj więcej
Czy wizualizacja danych może być sztuką? O mapach, które wyrastają z drzew
Czy można zaprezentować wyniki klasyfikacji inaczej niż na drzewie?
Przeczytaj więcej
Twój wykres szeregu może powiedzieć więcej
Wykres szeregu jest rodzajem wykresu liniowego lub warstwowego najczęściej wykorzystywanym do prezentacji zmian w czasie.
Przeczytaj więcej
Dashboard plan kostki
Jedną z wizualizacji, która pozwala na przedstawienie procentu realizacji zakładanych planów jest wykres Procent Planu Kostki.
Przeczytaj więcej
Tabela czy kostka? Raportowanie w postaci kostek OLAP
Kostka OLAP (Online Analytical Processing) umożliwia samodzielny wybór wymiarów, które w danej chwili mają być wyświetlane.
Przeczytaj więcej
Wykres wiolinowy
Podstawowa forma wykresu wiolinowego bazuje na symetrycznym wykresie gęstości, pokazanym względem pionowej osi. Wizualizacja pokazuje rozkład dla całej zmiennej.
Przeczytaj więcej
Ocena jakości rozwiązania
Główną zaletą analizy korespondencji jest to, że pozwala na graficzną wizualizację tych zależności w postaci tzw. mapy percepcyjnej.
Przeczytaj więcej
Podstawowe kroki przy projektowaniu tabel
Człowiek posługiwał się zestawieniami danych w tabelach prawdopodobnie już w starożytności.
Przeczytaj więcej
Analiza korespondencji: wybór metody normalizacji
Wygląd i interpretacja mapy percepcyjnej zależą od wybranej metody normalizacji.
Przeczytaj więcej
Dashboard Tarcza
Dzisiaj chciałabym zainteresować Państwa wizualizacją typu tarcza. Za pomocą tej wizualizacji przedstawimy osiągnięcia najlepszych klubów piłkarskich.
Przeczytaj więcej
Prędkościomierz - czy może pokazać coś poza przekroczeniem prędkości?
Kiedy wykorzystanie miernika będzie odpowiednie?
Przeczytaj więcej
Podejmowanie decyzji o usunięciu pozycji ze skali
Aby upewnić się, że pozycje skali są ze sobą spójne, warto przeprowadzić analizę rzetelności.
Przeczytaj więcej
Wykres kaskadowy - co ma wodospad do wizualizacji danych?
Wykres wodospadowy inaczej nazywany wykresem kaskadowym, osobom spoza branży finansowej może niewiele mówić.
Przeczytaj więcej
Jak przygotować się do analizy rzetelności skali?
Analiza rzetelności zainteresuje przede wszystkim tych, którzy planują w swoich badaniach stosować skale i indeksy, czyli wskaźniki bardziej złożone niż pojedyncze pytanie kwestionariusza.
Przeczytaj więcej
Termometry na dashboardach
Jakie są wyznaczniki dobrego dashboardu? Dlaczego warto wykorzystać w nim termometr?
Przeczytaj więcej
Redukcja wielowymiarowości
Czy zwykły, dwuwymiarowy układ współrzędnych zawsze nam wystarczy?
Przeczytaj więcej
Bullet graph, czyli wariacja na temat wykresów słupkowych
Jak możemy rozwinąć wykres słupkowy? Oczywiście zależy to od tego co chcemy osiągnąć.
Przeczytaj więcej
Pojemność tabeli, czyli co można wrzucić do komórek obok liczb?
Czy przynależność do kategorii jednej zmiennej różnicuje rozkład kategorii drugiej zmiennej?
Przeczytaj więcej
Tabela czy wykres? Czemu nie jedno i drugie? O wykresach tabelowych na przykładzie analizy kosztów produkcji filmowej
Raportowanie danych, w formie czytelnej, poprawnej, ale też atrakcyjnej dla obiorcy, to trudna sztuka wyboru. Dwie podstawowe formy przedstawiania danych ilościowych to tabele i wykresy. Nierzadko jednak analityk musi balansować pomiędzy tym, co przyjazne dla oka, a tym, co ma dużą zawartość inform…
Przeczytaj więcej
Dashboarding – raportowanie na potrzeby podejmowania decyzji
Za sukces uznajmy dotarcie z informacją do odbiorcy, tak by komunikat był dla niego jasny i klarowny.
Przeczytaj więcej
Czy hazard uzależnia? A co, jeśli respondent nie ma zdania?
Usuwanie informacji o brakach danych bez zastanowienia, może spowodować, że stracimy coś ciekawego.
Przeczytaj więcej
Text Mining w 5 krokach
Wiele cennych informacji ukrytych jest w danych tekstowych.
Przeczytaj więcej
Drzewa, które wyrastają z tabel
Dzięki wykorzystywaniu drzew klasyfikacyjnych uzyskujemy możliwość szybkiego i efektywnego budowania oraz testowania złożonych modeli przyczynowych opartych o wiele zmiennych.
Przeczytaj więcej
Co ma waga do tabeli, czyli analiza poziomu zadowolenia klientów biura podróży?
Tworząc tabelę możemy zastanawiać się, czy prezentować dane ważone, czy nieważone.
Przeczytaj więcej
Analiza koszyków zakupowych, a tabelowanie
W analizie koszyków zakupowych możemy posłużyć się zestawem wielokrotnych odpowiedzi.
Przeczytaj więcej
Wykres Marimekko, czyli analityczny patchwork
Marimekko to zestawiony do 100% wykres słupkowy, gdzie szerokość słupka jest proporcjonalna do jego udziału w liczebności.
Przeczytaj więcej
Tabela krzyżowa jako wykres, czyli mapa kontyngencji
Jeśli chcemy zachować układ tabeli, można pokusić się o zastąpienie lub uzupełnienie liczby w każdej komórce jakąś reprezentacją graficzną.
Przeczytaj więcej
Marsz Napoleona na Moskwę, czyli jak zmienić sposób myślenia o wizualizacji?
Czy w czasach komputerów, da się wrócić do myślenia ograniczonego jedynie „przestrzenią kartezjańską”?
Przeczytaj więcej