![Strzałki na dashboardach i infografikach](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/242_3a6f84a8d55cfa2f58f7.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Strzałki na dashboardach i infografikach
Strzałki świetnie sprawdzają się, gdy chcemy pokazać zmianę wartości pomiędzy dwoma punktami w czasie.
Przeczytaj więcej![Wizualizacja drzew decyzyjnych – odświeżona klasyka](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/241_bd233dcdec15db6f9d57.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Wizualizacja drzew decyzyjnych – odświeżona klasyka
Poświęćmy chwilę klasyce w wizualizacji drzew, choć nieco odświeżonej – wykresom hierarchicznym.
Przeczytaj więcej![Analiza korespondencji: wprowadzanie kategorii pasywnych](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/240_07f1fe8a500d9e2bb19b.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Analiza korespondencji: wprowadzanie kategorii pasywnych
Kategorie pasywne to, najprościej rzecz ujmując, kategorie zmiennej kolumnowej lub wierszowej, które są wykluczone z analizy na etapie tworzenia rozwiązania.
Przeczytaj więcej![Czy wizualizacja danych może być sztuką? O mapach, które wyrastają z drzew](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/238_d452538aa8a7e21be479.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Czy wizualizacja danych może być sztuką? O mapach, które wyrastają z drzew
Czy można zaprezentować wyniki klasyfikacji inaczej niż na drzewie?
Przeczytaj więcej![Twój wykres szeregu może powiedzieć więcej](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/239_2cad5607363639a3958e.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Twój wykres szeregu może powiedzieć więcej
Wykres szeregu jest rodzajem wykresu liniowego lub warstwowego najczęściej wykorzystywanym do prezentacji zmian w czasie.
Przeczytaj więcej![Dashboard plan kostki](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/221_91f7c76dbeb4a359581e.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Dashboard plan kostki
Jedną z wizualizacji, która pozwala na przedstawienie procentu realizacji zakładanych planów jest wykres Procent Planu Kostki.
Przeczytaj więcej![Tabela czy kostka? Raportowanie w postaci kostek OLAP](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/237_39d3a9e9b5ef0707bd05.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Tabela czy kostka? Raportowanie w postaci kostek OLAP
Kostka OLAP (Online Analytical Processing) umożliwia samodzielny wybór wymiarów, które w danej chwili mają być wyświetlane.
Przeczytaj więcej![Wykres wiolinowy](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/236_93d72bbbf8c9122df664.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Wykres wiolinowy
Podstawowa forma wykresu wiolinowego bazuje na symetrycznym wykresie gęstości, pokazanym względem pionowej osi. Wizualizacja pokazuje rozkład dla całej zmiennej.
Przeczytaj więcej![Ocena jakości rozwiązania](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/235_e1c844ce6cf5836ef5ce.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Ocena jakości rozwiązania
Główną zaletą analizy korespondencji jest to, że pozwala na graficzną wizualizację tych zależności w postaci tzw. mapy percepcyjnej.
Przeczytaj więcej![Podstawowe kroki przy projektowaniu tabel](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/234_a6307c1b256e97e75a5f.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Podstawowe kroki przy projektowaniu tabel
Człowiek posługiwał się zestawieniami danych w tabelach prawdopodobnie już w starożytności.
Przeczytaj więcej![Analiza korespondencji: wybór metody normalizacji](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/232_1538d199d81c015c4381.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Analiza korespondencji: wybór metody normalizacji
Wygląd i interpretacja mapy percepcyjnej zależą od wybranej metody normalizacji.
Przeczytaj więcej![Dashboard Tarcza](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/231_59cc7ad3a5c2a5b5e103.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Dashboard Tarcza
Dzisiaj chciałabym zainteresować Państwa wizualizacją typu tarcza. Za pomocą tej wizualizacji przedstawimy osiągnięcia najlepszych klubów piłkarskich.
Przeczytaj więcej![Prędkościomierz - czy może pokazać coś poza przekroczeniem prędkości?](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/230_bd60bc8a2980579894ba.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Prędkościomierz - czy może pokazać coś poza przekroczeniem prędkości?
Kiedy wykorzystanie miernika będzie odpowiednie?
Przeczytaj więcej![Podejmowanie decyzji o usunięciu pozycji ze skali](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/229_fff72bbfaf160f008534.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Podejmowanie decyzji o usunięciu pozycji ze skali
Aby upewnić się, że pozycje skali są ze sobą spójne, warto przeprowadzić analizę rzetelności.
Przeczytaj więcej![Wykres kaskadowy - co ma wodospad do wizualizacji danych?](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/228_039dcd3aa536de12412a.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Wykres kaskadowy - co ma wodospad do wizualizacji danych?
Wykres wodospadowy inaczej nazywany wykresem kaskadowym, osobom spoza branży finansowej może niewiele mówić.
Przeczytaj więcej![Jak przygotować się do analizy rzetelności skali?](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/227_82d4219f1b7f3f1e4fa9.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Jak przygotować się do analizy rzetelności skali?
Analiza rzetelności zainteresuje przede wszystkim tych, którzy planują w swoich badaniach stosować skale i indeksy, czyli wskaźniki bardziej złożone niż pojedyncze pytanie kwestionariusza.
Przeczytaj więcej![Termometry na dashboardach](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/226_f8834cd0dc147d9389f9.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Termometry na dashboardach
Jakie są wyznaczniki dobrego dashboardu? Dlaczego warto wykorzystać w nim termometr?
Przeczytaj więcej![Redukcja wielowymiarowości](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/223_e6fd15694a0ac68c6f2d.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Redukcja wielowymiarowości
Czy zwykły, dwuwymiarowy układ współrzędnych zawsze nam wystarczy?
Przeczytaj więcej![Bullet graph, czyli wariacja na temat wykresów słupkowych](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/222_b9a78804d0bb576ab436.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Bullet graph, czyli wariacja na temat wykresów słupkowych
Jak możemy rozwinąć wykres słupkowy? Oczywiście zależy to od tego co chcemy osiągnąć.
Przeczytaj więcej![Pojemność tabeli, czyli co można wrzucić do komórek obok liczb?](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/219_8992ebe6ee995cbff27b.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Pojemność tabeli, czyli co można wrzucić do komórek obok liczb?
Czy przynależność do kategorii jednej zmiennej różnicuje rozkład kategorii drugiej zmiennej?
Przeczytaj więcej![Tabela czy wykres? Czemu nie jedno i drugie? O wykresach tabelowych na przykładzie analizy kosztów produkcji filmowej](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/215_d0781d205a910972ba0d.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Tabela czy wykres? Czemu nie jedno i drugie? O wykresach tabelowych na przykładzie analizy kosztów produkcji filmowej
Raportowanie danych, w formie czytelnej, poprawnej, ale też atrakcyjnej dla obiorcy, to trudna sztuka wyboru. Dwie podstawowe formy przedstawiania danych ilościowych to tabele i wykresy. Nierzadko jednak analityk musi balansować pomiędzy tym, co przyjazne dla oka, a tym, co ma dużą zawartość inform…
Przeczytaj więcej![Dashboarding – raportowanie na potrzeby podejmowania decyzji](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/224_0adf019a894838126c9a.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Dashboarding – raportowanie na potrzeby podejmowania decyzji
Za sukces uznajmy dotarcie z informacją do odbiorcy, tak by komunikat był dla niego jasny i klarowny.
Przeczytaj więcej![Czy hazard uzależnia? A co, jeśli respondent nie ma zdania?](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/214_e2483a36a64fafbcbd26.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Czy hazard uzależnia? A co, jeśli respondent nie ma zdania?
Usuwanie informacji o brakach danych bez zastanowienia, może spowodować, że stracimy coś ciekawego.
Przeczytaj więcej![Text Mining w 5 krokach](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/217_a83ae28da6787e8ef54a.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Text Mining w 5 krokach
Wiele cennych informacji ukrytych jest w danych tekstowych.
Przeczytaj więcej![Drzewa, które wyrastają z tabel](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/210_9a2805dd7161e6425033.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Drzewa, które wyrastają z tabel
Dzięki wykorzystywaniu drzew klasyfikacyjnych uzyskujemy możliwość szybkiego i efektywnego budowania oraz testowania złożonych modeli przyczynowych opartych o wiele zmiennych.
Przeczytaj więcej![Co ma waga do tabeli, czyli analiza poziomu zadowolenia klientów biura podróży?](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/213_b91fd05f49ca3653f1d7.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Co ma waga do tabeli, czyli analiza poziomu zadowolenia klientów biura podróży?
Tworząc tabelę możemy zastanawiać się, czy prezentować dane ważone, czy nieważone.
Przeczytaj więcej![Analiza koszyków zakupowych, a tabelowanie](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/209_fa3cf23ebc9acde2f76e.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Analiza koszyków zakupowych, a tabelowanie
W analizie koszyków zakupowych możemy posłużyć się zestawem wielokrotnych odpowiedzi.
Przeczytaj więcej![Wykres Marimekko, czyli analityczny patchwork](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/208_1e049b77a51acb0660aa.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Wykres Marimekko, czyli analityczny patchwork
Marimekko to zestawiony do 100% wykres słupkowy, gdzie szerokość słupka jest proporcjonalna do jego udziału w liczebności.
Przeczytaj więcej![Tabela krzyżowa jako wykres, czyli mapa kontyngencji](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/207_a6bf83d533bb89f28721.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Tabela krzyżowa jako wykres, czyli mapa kontyngencji
Jeśli chcemy zachować układ tabeli, można pokusić się o zastąpienie lub uzupełnienie liczby w każdej komórce jakąś reprezentacją graficzną.
Przeczytaj więcej![Marsz Napoleona na Moskwę, czyli jak zmienić sposób myślenia o wizualizacji?](https://predictivesolutions.pl/images/old_articles_photos/206_74a72f37e98e46f74fa9.webp?w=412&h=207&p=predictive_blog_tile)
Marsz Napoleona na Moskwę, czyli jak zmienić sposób myślenia o wizualizacji?
Czy w czasach komputerów, da się wrócić do myślenia ograniczonego jedynie „przestrzenią kartezjańską”?
Przeczytaj więcej